Datei:Normal Distribution PDF.svg

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Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 720 × 460 Pixel, Dateigröße: 61 KB)

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Beschreibung

Beschreibung
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Datum
Quelle Eigenes Werk (Originaltext: self-made, Mathematica, Inkscape)
Urheber Inductiveload
Genehmigung
(Weiternutzung dieser Datei)
Public domain Ich, der Urheberrechtsinhaber dieses Werkes, veröffentliche es als gemeinfrei. Dies gilt weltweit.
In manchen Staaten könnte dies rechtlich nicht möglich sein. Sofern dies der Fall ist:
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SVG‑Erstellung
InfoField
 Der SVG-Code ist valide.
 Dieses Chart wurde mit Mathematica erstellt.
 Dieses Chart verwendet Text-Einbettung.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Kurzbeschreibungen

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In dieser Datei abgebildete Objekte

Motiv

Dateigröße

64.852 Byte

Höhe

460 Pixel

Breite

720 Pixel

MIME-Typ

image/svg+xml

Prüfsumme

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

Bestimmungsmethode oder -standard: SHA-1

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aktuell00:40, 28. Dez. 2024Vorschaubild der Version vom 00:40, 28. Dez. 2024720 × 460 (61 KB)wikimediacommons>TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.

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