Quelltext der Seite Künstliche Intelligenz

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== Einführung ==
'''Künstliche Intelligenz''' ('''KI'''), auch '''artifizielle Intelligenz''' ('''AI'''), [[w:de:Englische Sprache|englisch]] ''artificial intelligence'', ist ein Teilgebiet der [[w:de:Informatik|Informatik]], es umfasst alle Anstrengungen, deren Ziel es ist, Maschinen intelligent zu machen. Dabei wird [[w:de:Intelligenz|Intelligenz]] verstanden als die Eigenschaft, die ein Wesen befähigt, angemessen und vorausschauend in seiner Umgebung zu agieren; dazu gehört die Fähigkeit, Sinneseindrücke wahrzunehmen und darauf zu reagieren, Informationen aufzunehmen, zu verarbeiten und als Wissen zu speichern, Sprache zu verstehen und zu erzeugen, Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen.

=== Maschine ===
Mit dem Ziel, eine "[[w:de:Maschine|Maschine]] intelligent zu machen", gehen wir in dieser Lernressource davon aus, dass die Maschine eine Computer ist. Ein Computer liest Daten als Eingabe verarbeitet die Daten und erzeugt Daten als Ausgabe.

=== Eingabe - Verarbeitung - Ausgabe ===
Diese grundlegende Funktion eines Computers ('''IPO''' ''Input-Processing-Output'') 
* Eingabe,
* Verarbeitung,
* Ausgabe
kann mathematisch als [[w:de:Funktion (Mathematik)|Funktion]] beschrieben werden. Der Term <math> f(x)=y </math> bedeutet dabei, dass die Verarbeitung der Eingabe <math>x</math> von der Funktion <math>f</math> vorgenommen wird und dabei die Ausgabe <math>y</math> erzeugt.


=== Sinne der Maschine ===
Für die Wahrnehmung der Umgebung liest ein Computer über technische Sensoren Daten ein. Diese Simulation von Wahrnehmung begint technisch mit Sensoren und Peripheriegeräten eine Conmputer - z.B. 
* '''(Sehen)''' über Kameras visuell,
* '''(Hören)''' über Mikrofone auditiv,
* '''(Tasten)''' über Drucksensoren haptisch,
* '''([[w:de:Thermorezeption|Thermorezeption]])''' über Temperatursensoren für das Wärmeempfinden,...

=== Ausgabe der Maschine ===
Ausgaben einer Maschine erfolgen u.a. über
* '''(Visuell)''' Bildschirme, Drucker, 
* '''(Auditiv)''' Lautsprecher, Köpfhörer 
* '''(Motorik)''' Steuerung von mechanischen, technischen Geräten in der [[w:de:Robotik|Robotik]].

=== Teildisziplinen ===
Seit der Begriffsprägung im Jahre 1955 hat sich eine Reihe relativ selbständiger Teildisziplinen herausgebildet:
* [[w:de:Mustererkennung|Mustererkennung]], wozu auch [[w:de:Spracherkennung|Spracherkennung]] und [[w:de:Handschrifterkennung|Handschrifterkennung]] zählen
* [[w:de:Wissensmodellierung|Wissensmodellierung]] einschließlich [[w:de:Logische Programmierung|Logischer Programmierung]] und [[w:de:Inferenzmaschine|Inferenzmaschine]]n
* [[w:de:Expertensystem|Expertensystem]]e, [[w:de:Frage-Antwort-System|Frage-Antwort-System]]e und [[w:de:Chatbot|Chatbot]]s
* [[Maschinelles Lernen|Maschinelles Lernen]], [[w:de:Künstliches neuronales Netz|Künstliche neuronale Netze]] und [[w:de:Deep Learning|Deep Learning]]
* [[w:de:Computer Vision|Computer Vision]], [[w:de:Robotik|Robotik]] [[w:de:General Game Playing|Universelle Spieleprogramme]].

=== Künstliches Leben - Fernziel ===
Zur Forschungsrichtung [[w:de:künstliches Leben|künstliches Leben]] bestehen enge Beziehungen. Das Fernziel der KI ist die als [[w:de:Artificial General Intelligence|starke KI oder künstliche allgemeine Intelligenz]] bezeichnete Fähigkeit eines intelligenten Agenten, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen oder zu erlernen, die der Mensch oder ein anderes Lebewesen bewältigen kann.

=== Praktische Erfolge ===
Praktische Erfolge der KI werden schnell in die Anwendungsbereiche integriert und zählen dann nicht mehr zur KI. Wegen dieses sog. „KI-Effekts“<ref>[[w:de:Pamela McCorduck|Pamela McCorduck]] (2004), Machines Who Think (2nd ed.), Natick, MA: A. K. Peters, Ltd., ISBN 1-56881-205-1, p.423; Deutsche Ausgabe: Denkmaschinen : die Geschichte der künstlichen Intelligenz, Markt und Technik 1987</ref> scheint die KI-Forschung sich nur mit harten Nüssen abzumühen, die sie nicht knacken kann, was auch [[w:de:Larry Tesler|Teslers]] „Theorem“ zum Ausdruck bringt: „Intelligenz ist das, was Maschinen noch nicht gemacht haben“.

== Begriffklärung und Ursprung ==
Im Verständnis des Begriffs ''künstliche Intelligenz'' (KI) spiegelt sich die aus der [[w:de:Aufklärung|Aufklärung]] stammende [[w:de:Materialismus|materialistische]] [[w:de:Vorstellung|Vorstellung]] des „Menschen als Maschine“ wider. [[w:de:La Mettrie#Philosophische Werke (Auswahl)|« L' Homme-Machine »]], so lautet der Titel des einschlägigen „[[w:de:Blasphemie|blasphemischen]] Werkes“ des [[w:de:Radikalaufklärung|Radikalaufklärers]] [[w:de:La Mettrie|La Mettrie]] aus dem Jahre 1748. Die sogenannte ''starke KI'' setzt sich genau dies zum Ziel. Sie möchte eine Intelligenz erschaffen, die das menschliche [[w:de:Denken|Denken]] mechanisch nachbildet,<ref name="Nilsson-2009">Nils J. Nilsson: ''The Quest for Artificial Intelligence. A History of Ideas and Achievements''. Cambridge University Press, New York 2009. (amerikanisches Englisch)</ref> Sie möchte eine Maschine konstruieren, die ''intelligent'' reagiert, die sich ''wie ein Mensch'' verhält.

=== Bemerkung - Starke KI ===
Trotz der Fortschritte in der KI und dem Maschinellen Lernen in der letzten Zeit, durch das kommerzielle Interesse und der öffentlichen Sichtbarkeit durch ChatGPT et. al. bleiben 
die Ziele der starken KI nach Jahrzehnten der Forschung auch weiterhin visionär. Die mathematischen Grundlagen aus der Numerik und Statistik stammen zum großen Teil aus dem letzten Jahrtausend. Die Verbesserungen werden im Wesentlichen durch Optimierungs dieser Verfahren und Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit durch leistungsstarke Rechnersysteme erzielt, die damit sehr große Datenmengen verarbeiten können (siehe auch [[w:de:Big Data|Big Data]] und [[w:de:High Performance Computing|High Performance Computing]].

=== Aufgaben für Studierende ===
* Suchen Sie aktuelle Veröffentlichungen zum Thema Künstliche Intelligenz und Maschinellen Lernen und analysieren Sie die Quellen, auf denen diese wissenschaftlichen Resultate beruhen! 
* Welche zentralen Aussagen aus Mathematik und Informatik können Sie identifizieren?

=== Begriffsherkunft und Definitionsversuche ===
Der Begriff ''künstliche Intelligenz'' (im englischen Original ''artificial intelligence'') wurde 1955 von dem US-amerikanischen Informatiker [[w:de:John McCarthy|John McCarthy]] im Rahmen eines Förderantrags für ein Forschungsprojekt geprägt.<ref>{{Internetquelle |url=http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html |titel=A PROPOSAL FOR THE DARTMOUTH SUMMER RESEARCH PROJECT ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE | sprache=en-US |datum=2008-09-30 |abruf=2023-05-03}}</ref><ref name="Spektrum_Lexikon_Neuro">{{Internetquelle |url=https://www.spektrum.de/lexikon/neurowissenschaft/kuenstliche-intelligenz/6810 |titel=Lexikon der Neurowissenschaften: Künstliche Intelligenz |werk=Spektrum der Wissenschaft |sprache=de |abruf=2021-07-18}}</ref>

=== Definitionen und Sichtweisen ===
Es existieren zahlreiche Definitionen für den Begriff der KI. Je nach Sichtweise wird die künstliche Intelligenz in Industrie, Forschung und Politik entweder über die zu erzielenden Anwendungen oder den Blick auf die wissenschaftlichen Grundlagen definiert:

==== KI als Eigenschaft von IT-Systemen ====
Künstliche Intelligenz ist die Eigenschaft eines IT-Systems, »menschenähnliche«,
intelligente Verhaltensweisen zu zeigen. (Quelle: Bitkom e.&nbsp;V. und Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz<ref>{{Internetquelle |url=https://www.dfki.de/fileadmin/user_upload/import/9744_171012-KI-Gipfelpapier-online.pdf |titel=Künstliche Intelligenz |werk=https://www.dfki.de/ |hrsg=Bitkom e.&nbsp;V. und Deutsches Forschungszentrum für künstliche Intelligenz |datum=2017 |seiten=28 |abruf=2021-07-18}}</ref>)

==== KI als Teilgebiet der Informatik ====
Die künstliche Intelligenz [...] ist ein Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Erforschung von Mechanismen des intelligenten menschlichen Verhaltens befaßt [...]. (Quelle: Spektrum der Wissenschaft, Lexikon der Neurowissenschaften<ref name="Spektrum_Lexikon_Neuro" />)

==== KI als Technologie ====
Unter künstlicher Intelligenz (KI) sind Technologien (z.B. Softwarebibliotheken, Softwarepakete, ...), die als digitale Assistenten menschliche Fähigkeiten in folgenden Bereichen nutzbar macht:
* Kommunikation, Suche und Recherche, 
* Erkennen, Beantwortens und Erzeugens von visuellen, akustischen, textlichen Information
* Mustererkennung für die Analyse und Entscheidungssunterstützung

==== KI als Imitieren menschlicher Fähigkeiten ====
Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren. (Quelle: Europäisches Parlament <ref>{{Internetquelle |url=https://www.europarl.europa.eu/news/de/headlines/society/20200827STO85804/was-ist-kunstliche-intelligenz-und-wie-wird-sie-genutzt |titel=Was ist künstliche Intelligenz und wie wird sie genutzt? {{!}} Aktuelles {{!}} Europäisches Parlament |datum=2020-09-14 |sprache=de |abruf=2021-07-18}}</ref>

=== Starke und schwache KI ===
Starke KI wären Computersysteme, die auf Augenhöhe mit Menschen die [[w:de:Arbeit (Philosophie)#Aufhebung des Arbeitsbegriffs seit Mitte des 20. Jahrhunderts|Arbeit]] zur Erledigung schwieriger Aufgaben übernehmen können<ref>Flowers, J. C. (2019, March). Strong and Weak AI: Deweyan Considerations. In AAAI spring symposium: Towards conscious AI systems (Vol. 2287, No. 7).</ref>. Demgegenüber geht es bei ''schwacher KI'' darum, konkrete Anwendungsprobleme zu meistern. Das menschliche Denken und technische Anwendungen sollen hier in Einzelbereichen unterstützt werden.<ref name="Nilsson-2009" /> 

==== Lernfähigkeit ====
Die Fähigkeit zu lernen ist eine Hauptanforderung an KI-Systeme und muss ein integraler Bestandteil sein, der ''nicht erst nachträglich'' hinzugefügt werden darf. Ein zweites Hauptkriterium ist die Fähigkeit eines KI-Systems, mit Unsicherheit und [[w:de:probabilistisch|probabilistisch]]en Informationen umzugehen.<ref>[[w:de:Nick Bostrom|Nick Bostrom]]: ''Superintelligenz. Szenarien einer kommenden Revolution''. Suhrkamp, 2016, S. 42.</ref> Insbesondere sind solche Anwendungen von Interesse, zu deren Lösung nach allgemeinem Verständnis eine Form von „Intelligenz“ notwendig zu sein scheint. Letztlich geht es der schwachen KI somit um die Simulation intelligenten Verhaltens mit Mitteln der Mathematik und der Informatik, es geht ihr nicht um Schaffung von [[w:de:Bewusstsein|Bewusstsein]] oder um ein tieferes Verständnis von Intelligenz. Während die Schaffung starker KI an ihrer [[w:de:Philosophie|philosophischen]] Fragestellung bis heute scheiterte, sind auf der Seite der ''schwachen KI'' in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte erzielt worden.

==== Starke KI-Systeme ====
Ein starkes KI-System muss nicht viele Gemeinsamkeiten mit dem Menschen haben. Es wird wahrscheinlich eine andersartige kognitive Architektur aufweisen und in seinen Entwicklungsstadien ebenfalls nicht mit den evolutionären kognitiven Stadien des menschlichen Denkens vergleichbar sein ([[w:de:Evolution des Denkens|Evolution des Denkens]]). Vor allem ist nicht anzunehmen, dass eine künstliche Intelligenz Gefühle wie Liebe, Hass, Angst oder Freude besitzt.<ref>Nick Bostrom: ''Superintelligenz. Szenarien einer kommenden Revolution.'' Suhrkamp, Frankfurt am Main. 2016, S. 50 f.</ref>

=== Forschungsgebiete ===
Neben den Forschungsergebnissen der Kerninformatik selbst sind in die Erforschung der KI Ergebnisse der [[w:de:Psychologie|Psychologie]], [[w:de:Neurologie|Neurologie]] und [[w:de:Neurowissenschaften|Neurowissenschaften]], der [[w:de:Mathematik|Mathematik]] und [[w:de:Logik|Logik]], [[w:de:Kommunikationswissenschaft|Kommunikationswissenschaft]], [[w:de:Philosophie|Philosophie]] und [[w:de:Allgemeine Linguistik|Linguistik]] eingeflossen. Umgekehrt nahm die Erforschung der KI auch ihrerseits Einfluss auf andere Gebiete, vor allem auf die Neurowissenschaften. Dies zeigt sich in der Ausbildung des Bereichs der [[w:de:Neuroinformatik|Neuroinformatik]], der der biologieorientierten Informatik zugeordnet ist, sowie der [[w:de:Computational Neuroscience|Computational Neuroscience]].

==== Künstliche Intelligenz als Techniken ====
Bei [[w:de:Künstliches neuronales Netz|künstlichen neuronalen Netzen]] handelt es sich um Techniken, die ab Mitte des 20. Jahrhunderts entwickelt wurden und auf der [[w:de:Neurophysiologie|Neurophysiologie]] aufbauen.

KI stellt somit kein geschlossenes Forschungsgebiet dar. Vielmehr werden Techniken aus verschiedenen Disziplinen verwendet, ohne dass diese eine Verbindung miteinander haben müssen.

==== Tagungen ====
Eine wichtige Tagung ist die [[w:de:International Joint Conference on Artificial Intelligence|International Joint Conference on Artificial Intelligence]] (IJCAI), die seit 1969 stattfindet.

==== Komplexe adaptive Systeme ====
Maschinelles Lernen besitzt Bezüge zu [[w:de:Komplexes adaptives System|komplexen adaptiven Systemen]]<ref>Gell-Mann, M. (2002). What is complexity?. In Complexity and industrial clusters: Dynamics and models in theory and practice (pp. 13-24). Heidelberg: Physica-Verlag HD.</ref>, die allgemeiner als KI unterschiedliche Systeme betrachtet, die anpassungsfähig sind. Beispiele sind dazu Gesellschaftssysteme, Wirtschaftssysteme, Ökosysteme,..., die sich adaptiv in Bezug wechselnde Rahmenbedingungen und Exposition mit Stressoren sind (siehe [[w:de:Santa Fe Institute|Santa Fe Institute]]).

== Geschichte ==
Betrachten Sie, die  [[w:de:Geschichte der künstlichen Intelligenz|Geschichte der künstlichen Intelligenz]] und 
* analysieren die statistischen und numerischen Verfahren in ihren Entwicklungsschritten bis heute.
* Lokalisieren Sie in der Geschichte der KI wesentliche Meilensteine, die für die aktuell eingesetzten Verfahren in der KI eine Grundlage darstellen?
* Wie wurden in der Geschichte des Technologieeinsatz (Mensch-Maschine) ethische Aspekte des Einsatzes von Technologie diskutiert und welche Ähnlichkeiten und Unterschiede existieren im Kontext der Diskussion über ethische Rahmenbedingung für den Einsatz von KI?

== Teilgebiete ==
=== Wissensbasierte Systeme ===
Wissensbasierte Systeme modellieren eine Form rationaler Intelligenz für sogenannte [[w:de:Expertensystem|Expertensystem]]e. Diese sind in der Lage, auf eine Frage des Anwenders auf Grundlage formalisierten Fachwissens und daraus gezogener [[w:de:#Logisches Schließen|logischer Schlüsse]] Antworten zu liefern. Beispielhafte Anwendungen finden sich in der Diagnose von Krankheiten oder der Suche und Beseitigung von Fehlern in technischen Systemen.

Beispiele für wissensbasierte Systeme sind [[w:de:Cyc|Cyc]] und [[w:de:Watson (Künstliche Intelligenz)|Watson]].

=== Musteranalyse und Mustererkennung ===
''Visuelle Intelligenz'' ermöglicht es, Bilder beziehungsweise Formen zu [[w:de:Mustererkennung|erkennen]] und zu [[w:de:Musteranalyse|analysieren]]. Als Anwendungsbeispiele seien hier [[w:de:Handschrifterkennung|Handschrifterkennung]], Identifikation von Personen durch [[w:de:Gesichtserkennung|Gesichtserkennung]], Abgleich der [[w:de:Fingerabdruck|Fingerabdrücke]] oder der [[w:de:Iris (Auge)|Iris]], industrielle Qualitätskontrolle und Fertigungsautomation (letzteres in Kombination mit Erkenntnissen der Robotik) genannt.

Mittels ''sprachlicher Intelligenz'' ist es beispielsweise möglich, einen geschriebenen Text in gesprochene Sprache umzuwandeln ([[w:de:Sprachsynthese|Sprachsynthese]]) und umgekehrt einen gesprochenen Text zu verschriftlichen ([[w:de:Spracherkennung|Spracherkennung]]). Diese automatische Sprachverarbeitung lässt sich ausbauen, so dass etwa durch [[w:de:Latent Semantic Analysis|latente semantische Analyse]] (kurz ''LSI'') Wörtern und Texten Bedeutung beigemessen werden kann.

Beispiele für Systeme zur Mustererkennung sind [[w:de:Google Brain|Google Brain]] und ''Microsoft Adam.''<ref>{{Internetquelle |autor=Daniela Hernandez |url=http://www.wired.com/2014/07/microsoft-adam/ |titel=Microsoft Challenges Google’s Artificial Brain With ‘Project Adam’ |werk=[[w:de:Wired|Wired]] |datum=2014-07-14 |abruf=2014-08-05 |sprache=en}}</ref>

=== Mustervorhersage ===
Die Mustervorhersage ist eine Erweiterung der Mustererkennung. Sie stellt etwa die Grundlage des von [[w:de:Jeff Hawkins|Jeff Hawkins]] definierten [[w:de:Hierarchischer Temporalspeicher|hierarchischen Temporalspeichers]] dar.
{{Zitat
 |Text=Prediction is not just one of the things your brain does. It is the primary function of the neocortex, and the foundation of intelligence.
 |Sprache=en
 |Autor=[[w:de:Jeff Hawkins|Jeff Hawkins]]
 |Quelle=On Intelligence
 |Übersetzung=[[w:de:Vorhersage|Vorhersage]] ist nicht einfach nur eines der Dinge, die dein [[w:de:Gehirn|Gehirn]] tut. Sie ist die Hauptfunktion des [[w:de:Neocortex|Neocortex]] und das Fundament der Intelligenz.
 |ref=<ref>{{Literatur |Autor=Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee |Titel=On Intelligence |Verlag=Owl Books |Datum=2005 |ISBN=978-0-8050-7853-4 |Seiten=89}}</ref>}}
Solche Systeme bieten den Vorteil, dass z.&nbsp;B. nicht nur ein bestimmtes Objekt in einem einzelnen Bild erkannt wird (Mustererkennung), sondern auch anhand einer Bildserie vorhergesagt werden kann, wo sich das Objekt als nächstes aufhalten wird.

=== Robotik ===
Die [[w:de:Robotik|Robotik]] beschäftigt sich mit manipulativer Intelligenz. Mit Hilfe von [[w:de:Roboter|Roboter]]n können unter anderem gefährliche Tätigkeiten wie etwa die [[w:de:Minensuche|Minensuche]] oder auch immer gleiche Manipulationen, wie sie z.&nbsp;B. beim Schweißen oder Lackieren auftreten können, automatisiert werden.

Der Grundgedanke ist es, Systeme zu schaffen, die intelligente Verhaltensweisen von Lebewesen nachvollziehen können. Beispiele für derartige Roboter sind [[w:de:ASIMO|ASIMO]] und [[w:de:Atlas (Roboter)|Atlas]].

=== Künstliches Leben ===
KI überlappt sich mit der Disziplin [[w:de:künstliches Leben|künstliches Leben]] (''Artificial life'', AL),<ref name="Bedau">{{Literatur |Autor=Mark A. Bedau |Hrsg=Department of Philosophy, ReedCollege, 3023 SE Woodstock Blvd., Portland OR 97202, USA |Titel=Artificial life: organization, adaptation and complexity from the bottom up |Sammelwerk=Trends in Cognitive Sciences |Band=7 |Nummer=11 |Ort=Portland, OR, USA |Datum=2003-11 |Online=http://people.reed.edu/~mab/publications/papers/BedauTICS03.pdf |Abruf=2019-03-12}}</ref> wird als übergeordnete oder auch als eine Subdisziplin gesehen.<ref name="Banzhaf">Wolfgang Banzhaf, Barry McMullin: ''Artificial Life.'' In: Grzegorz Rozenberg, Thomas Bäck, Joost N. Kok (Hrsg.): ''Handbook of Natural Computing''. Springer, 2012, ISBN 978-3-540-92909-3.</ref> AL muss deren Erkenntnisse integrieren, da [[w:de:Kognition|Kognition]] eine Kerneigenschaft von natürlichem Leben ist, nicht nur des Menschen.

== Methoden ==
Die Methoden der KI lassen sich grob in zwei Dimensionen einordnen: symbolische vs. neuronale KI und Simulationsmethode vs. phänomenologische Methode. Die Zusammenhänge veranschaulicht die folgende Grafik:

[[Datei:Ki-methoden.png]]

=== Neuronale Netze und KI ===
Die Neuronale KI verfolgt einen [[w:de:Bottom-up|Bottom-up]]-Ansatz und möchte das menschliche Gehirn möglichst präzise nachbilden. Die symbolische KI verfolgt umgekehrt einen [[w:de:Top-down|Top-down]]-Ansatz und nähert sich den Intelligenzleistungen von einer begrifflichen Ebene her. Die Simulationsmethode orientiert sich so nah wie möglich an den tatsächlichen kognitiven Prozessen des Menschen. Dagegen kommt es dem [[w:de:Phänomenologie|phänomenologischen]] Ansatz nur auf das Ergebnis an.

=== Heuristischer Ansatz ===
Viele ältere Methoden, die in der KI entwickelt wurden, basieren auf [[w:de:Heuristik|heuristischen]] Lösungsverfahren. 

=== Mathematische Werkzeuge in der KI ===
In jüngerer Zeit spielen mathematisch fundierte Ansätze aus der [[w:de:Statistik|Statistik]], der [[w:de:Optimierung (Mathematik)|mathematischen Programmierung]] und der [[w:de:Approximationstheorie|Approximationstheorie]] eine bedeutende Rolle.

=== Anwendungsgebiete der KI ===
Die konkreten Techniken der KI lassen sich grob in Gruppen einteilen:
* Suche,
* Planung,
* Optimierung,
* logisches Schließen (inklusive [[Fuzzylogik]])

=== Suchen ===
Die KI beschäftigt sich häufig mit Problemen, bei denen nach bestimmten Lösungen gesucht wird. Verschiedene [[w:de:Suchalgorithmus|Suchalgorithmen]] werden dabei eingesetzt. Ein Paradebeispiel für die Suche ist der Vorgang der [[w:de:Pathfinding|Wegfindung]], der in vielen Computerspielen eine zentrale Rolle einnimmt und auf Suchalgorithmen wie zum Beispiel dem [[w:de:A*-Algorithmus|A*-Algorithmus]] basiert.

=== Planen ===
Neben dem Suchen von Lösungen stellt das Planen einen wichtigen Aspekt der KI dar. Der Vorgang des Planens unterteilt sich dabei in zwei Phasen:

* Die ''Zielformulierung'': Ausgehend vom momentanen Umgebungs- bzw. Weltzustand wird ein Ziel definiert. Ein Ziel ist hierbei eine ''Menge von Weltzuständen'', bei der ein bestimmtes Zielprädikat erfüllt ist.
* Die ''Problemformulierung'': Nachdem bekannt ist, welche Ziele angestrebt werden sollen, wird in der Problemformulierung festgelegt, welche Aktionen und Weltzustände betrachtet werden sollen. Es existieren hierbei verschiedene [[w:de:Problemtyp|Problemtyp]]en.

Planungssysteme planen und erstellen aus solchen Problembeschreibungen Aktionsfolgen, die [[w:de:Software-Agent|Agentensysteme]] ausführen können, um ihre Ziele zu erreichen.

=== Optimierungsmethoden ===
Oft führen Aufgabenstellungen der KI zu Optimierungsproblemen. Diese werden je nach Struktur entweder mit Suchalgorithmen aus der Informatik oder, zunehmend, mit Mitteln der [[w:de:Mathematische Programmierung|mathematischen Programmierung]] gelöst. Bekannte [[w:de:Heuristik|heuristische]] Suchverfahren aus dem Kontext der KI sind [[w:de:Evolutionärer Algorithmus|evolutionäre Algorithmen]].

=== Logisches Schließen ===
Eine Fragestellung der KI ist die Erstellung von [[w:de:Wissensrepräsentation|Wissensrepräsentation]]en,
die dann für automatisches [[w:de:logisches Schließen|logisches Schließen]] benutzt werden können. Menschliches [[w:de:Wissen|Wissen]] wird dabei – soweit möglich – formalisiert, um es in eine maschinenlesbare Form zu bringen. Diesem Ziel haben sich die Entwickler diverser [[w:de:Ontologie (Informatik)|Ontologien]] verschrieben.

==== Mathematische Beweise und KI ====
Schon früh beschäftigte sich die KI damit, automatische [[w:de:Beweis (Mathematik)|Beweissysteme]] zu konstruieren, die Mathematikern und Informatikern beim Beweisen von Sätzen und beim Programmieren ([[w:de:Logikprogrammierung|Logikprogrammierung]]) behilflich wären. Zwei Schwierigkeiten zeichneten sich ab:

* Formuliert man Sätze in den natürlicher Sprache nahen, relativ bequemen Beschreibungssprachen, werden die entstehenden Suchprobleme allzu aufwändig. In der Praxis mussten Kompromisse geschlossen werden, bei denen die Beschreibungssprache für den Benutzer etwas umständlicher, die zugehörigen Optimierungsprobleme für den Rechner dafür jedoch einfacher zu handhaben waren ([[w:de:Prolog (Programmiersprache)|Prolog]], [[w:de:Expertensystem|Expertensystem]]e).
* Selbst mächtige Beschreibungssprachen werden unhandlich, wenn man versucht, unsicheres oder unvollständiges Wissen zu formulieren. Für praktische Probleme kann dies eine ernste Einschränkung sein. Die aktuelle Forschung untersucht daher Systeme, die die Regeln der [[w:de:Wahrscheinlichkeitsrechnung|Wahrscheinlichkeitsrechnung]] anwenden, um Unwissen und Unsicherheit explizit zu modellieren. Algorithmisch unterscheiden sich diese Methoden von den älteren Verfahren: neben [[w:de:Symbol|Symbol]]en werden auch [[w:de:Wahrscheinlichkeitsverteilung|Wahrscheinlichkeitsverteilung]]en manipuliert.

==== Induktion und Regelsysteme ====
Eine andere Form des logischen Schließens stellt die Induktion dar ([[w:de:Induktionsschluss|Induktionsschluss]], [[w:de:Induktionslogik|Induktionslogik]]), in der Beispiele zu Regeln verallgemeinert werden ([[w:de:maschinelles Lernen|maschinelles Lernen]]). Auch hier spielen Art und Mächtigkeit der [[w:de:Wissensrepräsentation|Wissensrepräsentation]] eine wichtige Rolle. Man unterscheidet zwischen symbolischen Systemen, in denen das Wissen – sowohl die Beispiele als auch die induzierten Regeln – explizit repräsentiert ist, und subsymbolischen Systemen wie neuronalen Netzen, denen zwar ein berechenbares Verhalten „antrainiert“ wird, die jedoch keinen Einblick in die erlernten Lösungswege erlauben.

==== Approximationsmethoden ====
In vielen Anwendungen geht es darum, aus einer Menge von Daten eine allgemeine Regel abzuleiten ([[w:de:maschinelles Lernen|maschinelles Lernen]]). Mathematisch führt dies zu einem [[w:de:Approximation|Approximation]]sproblem. Im Kontext der KI wurden hierzu unter anderem künstliche neuronale Netze vorgeschlagen, die als universale Funktionsapproximatoren eingesetzt werden können, jedoch insbesondere bei vielen verdeckten Schichten schwer zu analysieren sind. Manchmal verwendet man deshalb alternative Verfahren, die mathematisch einfacher zu analysieren sind.

==== Künstliches Neuronales Netz====
{{Hauptartikel|Künstliches neuronales Netz|Deep Learning}}
Große Fortschritte erzielt die künstliche Intelligenz in jüngster Zeit im Bereich künstlicher neuronaler Netze, auch unter dem Begriff Deep Learning bekannt. Dabei werden neuronale Netze, die grob von der Struktur des Gehirns inspiriert sind, künstlich auf dem Computer simuliert. Viele der jüngsten Erfolge wie bei [[w:de:Handschrifterkennung|Handschrifterkennung]], Spracherkennung, [[w:de:Gesichtserkennung|Gesichtserkennung]], [[w:de:Autonomes Fahren|autonomem Fahren]], [[w:de:Maschinelle Übersetzung|maschineller Übersetzung]], auch der Erfolg von [[w:de:AlphaGo|AlphaGo]] beruhen auf dieser Technik.

==== KI für Text- und Medienproduktion ====
KI-Systeme werden verwendet, um Texte oder Medien mit Prompts zu generieren. Prompts sind Eingaben in Suchmachinen, deren Ausgaben mit KI-Generatoren, Beispielhafte Prompts in unterschiedlichen Bereichen sind:
* Generiere ein Anschreiben für eine Bewerbung als ...
* Geneniere ein Bild von einer Violine im Stil von Picasso, van Gogh, Cezanne, ....
* Generiere ein Schlagermusiktext zu Trennungsschmerz,...
* Generiere ein Jazz-Improvisation im Stil von ... (siehe auch [Impro-Visor ]<ref> Discovery and Utilization of Jazz Motifs for Computer-Generated Solos by Joseph Yaconelli and Robert M. Keller, 3rd Conferenece on Computer Simulation of Musical Creativity, August, 2018 - URL: http://galapagos.ucd.ie/wiki/pub/OpenAccess/CSMC/Yaconelli.pdf ([http://galapagos.ucd.ie/wiki/pub/OpenAccess/CSMC/Yaconelli.pdf pdf - Zugriff 10.06.2023])
</ref>

== Anwendungen ==
Für künstliche Intelligenz gibt es zahlreiche Anwendungsgebiete. Einige Beispiele kurz zusammengefasst:

* [[w:de:Suchmaschine|Suchmaschine]]n erleichtern den Umgang mit der im Internet vorhandenen Informationsflut.
* Bei der [[w:de:Exploration (Geologie)|Exploration]] von Ölquellen, der Steuerung von Marsrobotern oder der medizinischen [[w:de:Diagnose|Diagnose]] werden [[w:de:Expertensystem|Expertensystem]]e eingesetzt.
* [[w:de:Maschinelle Übersetzung|Maschinelle Übersetzung]] ist weit verbreitet. Beispiele: [[w:de:Google Übersetzer|Google Übersetzer]], [[w:de:DeepL|DeepL]]
* [[w:de:Texterkennung|Texterkennung]] und [[w:de:Textgenerierung|Textgenerierung]], zum Beispiel von Eilmeldungen, Werbung oder für besonders strukturierte Daten
* [[w:de:Data-Mining|Data-Mining]] und [[w:de:Text Mining|Text Mining]] bieten Methoden zur Extraktion von Kerninformationen aus nicht- oder nur schwach strukturierten Texten, wie es etwa zur Erstellung von Inhaltsanalysen benötigt wird.
* Mittels [[w:de:Argumentation Mining|Argumentation Mining]] können Argumentationsstrukturen in Texten analysiert werden.<ref>{{Literatur |Autor=Marco Lippi, Paolo Torroni |Titel=Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends |Sammelwerk=ACM Transactions on Internet Technology |Band=16 |Nummer=2 |Datum=2016-04-20 |ISSN=1533-5399 |DOI=10.1145/2850417 |Seiten=1–25 |Online=https://dl.acm.org/doi/10.1145/2850417 |Abruf=2021-03-11}}</ref>
* [[w:de:Information Retrieval|Informationsrückgewinnung]] hat das Wiederauffinden und Zusammenführen bereits bestehender, komplexer Strukturen in sehr großen Datensätzen zum Ziel, ein Anwendungsgebiet sind [[w:de:Suchmaschine|Internet-Suchmaschinen]].
* [[w:de:Analyse|Analyse]] und [[w:de:Prognose|Prognose]] von Aktienkursentwicklungen werden gelegentlich durch künstliche neuronale Netze unterstützt.
* [[w:de:Optische Zeichenerkennung|Optische Zeichenerkennung]] liest gedruckte Texte zuverlässig.
* [[w:de:Handschrifterkennung|Handschrifterkennung]] wird u.&nbsp;a. millionenfach in Geräten wie [[w:de:Personal Digital Assistant|PDAs]], [[w:de:Smartphone|Smartphone]]s und [[w:de:Tabletcomputer|Tabletcomputer]]n verwendet.
* [[Spracherkennung]] ermöglicht [[w:de:Sprachsteuerung|Sprachsteuerung]] oder das Diktieren eines Textes. Wird u.&nbsp;a. in Smartphones eingesetzt, z.&nbsp;B. bei [[w:de:Siri (Software)|Siri]], [[w:de:Google Assistant|Google Assistant]], [[w:de:Cortana (Software)|Cortana]] und [[w:de:Samsung|Samsung]]s [[w:de:Bixby (Samsung)|Bixby]] oder auch [[w:de:Amazon Echo|Amazon Echo]].
* [[w:de:Gesichtserkennung|Gesichtserkennung]], z.&nbsp;B. die App FindFace.
* [[w:de:Deepfake|Deepfake]]s, d.&nbsp;h. der Austausch von Gesichtern oder anderen Medieninhalten
* [[w:de:Bilderkennung|Bilderkennung]], z.&nbsp;B. das automatische [[w:de:Tag (Informatik)|Taggen]] von Bildern bei [[w:de:Flickr|Flickr]] oder die Cloud Vision API von Google.
* [[w:de:Computeralgebrasystem|Computeralgebrasystem]]e, wie [[w:de:Mathematica|Mathematica]] oder [[w:de:Maple (Software)|Maple]], unterstützen Mathematiker, Wissenschaftler und Ingenieure bei ihrer Arbeit.
* [[w:de:Maschinelles Sehen|Computer-Vision]]-Systeme überwachen öffentliche Plätze, Produktionsprozesse oder sichern den Straßenverkehr.
* In [[w:de:Computerspiel|Computerspiel]]en dienen die [[w:de:Algorithmus|Algorithmen]], die in der KI entwickelt wurden, dazu, computergesteuerte Mitspieler intelligent handeln zu lassen. (siehe auch [[w:de:#KI in Computer- und Gesellschaftsspielen|KI in Computerspielen]])
* Bei [[w:de:Gruppensimulation|Gruppensimulation]]en für Sicherheitsplanung oder [[w:de:Computeranimation|Computeranimation]] wird ein möglichst realistisches Verhalten von (Menschen-)Massen berechnet.
* Ein [[w:de:wissensbasiertes System|wissensbasiertes System]] bzw. spezieller ein Expertensystem stellt Lösungen bei komplexen Fragestellungen zur Verfügung. Beispiele für solche Anwendungen sind: Das Computerprogramm [[w:de:Watson (Künstliche Intelligenz)|Watson]] (siehe weiter oben) oder die Wissensdatenbank [[w:de:Cyc|Cyc]]. In einfacherer Form wird dies u.&nbsp;a. in Smartphones eingesetzt z.&nbsp;B. bei [[w:de:Siri (Software)|Siri]], [[w:de:Google Now|Google Now]], [[w:de:Cortana (Software)|Cortana]] und [[w:de:Samsung|Samsung]]s [[w:de:S Voice|S Voice]] oder auch [[w:de:Amazon Echo|Amazon Echo]].
* [[w:de:Semantische Suchmaschine|Semantische Suchmaschine]]n, wie [[w:de:Wolfram Alpha|Wolfram Alpha]]
* [[w:de:Selbstfahrendes Kraftfahrzeug|Selbstfahrende Kraftfahrzeuge]], z.&nbsp;B. [[w:de:Google Driverless Car|Google Driverless Car]] (siehe oben)
* [[w:de:Humanoider Roboter|Humanoide Roboter]], z.&nbsp;B. [[w:de:Atlas (Roboter)|Atlas]], [[w:de:ASIMO|ASIMO]], [[w:de:Pepper (Roboter)|Pepper]]
* [[w:de:Bot|Bot]]s, insbesondere [[Bot#Social Bots: Funktion in sozialen Medien|social Bots]] (z.&nbsp;B. [[w:de:cleverbot|cleverbot]])
* [[w:de:Militärroboter|Autonome Waffen]]
* [[w:de:Intelligenter Persönlicher Assistent|Intelligenter Persönlicher Assistent]] (oder auch digitaler Sprachassistent)
* Suche nach extrasolaren Planeten durch Auswertung von Helligkeitsschwankungen von Sternen über die Transitmethode<ref>{{Internetquelle |url=http://science.orf.at/stories/2884122/ |titel=Künstliche Intelligenz revolutioniert die Astronomie |hrsg=science.ORF.at |datum=2017-12-15 |abruf=2019-03-12}}</ref>

=== KI in der Medizin ===
Untersuchen Sie den Einsatz von [[w:de:Künstliche Intelligenz in der Medizin|KI in der Medizin]] und betrachten Sie zunächst die optische Erkennung von Hauttumoren. 
* Welche Unterschiede bestehen in der Erkennungsgüte von Tumoren im Vergleich menschlischer und KI-basierten Tumorerkennung?  
* Wie geht man mit Falsch-positiv und falsch-negativen KI-Bewertungen um? 
* Welche ethischen Aspekte sind beim Einsatz von KI in diesem Fall zu berücksichtigen?

=== KI in der Juristik ===
Ein großer Teil der Arbeit von Juristen besteht in der ''Analyse von Akten'', zum Beispiel von Präzedenzfällen, um daraus Argumente zu entwickeln. Derartige Arbeit kann mittlerweile zu einem Teil von KI-Anwendungen übernommen werden.<ref>{{Literatur |Autor=Lukas Staffler, Oliver Jany |Titel=Künstliche Intelligenz und Strafrechtspflege - eine Orientierung |Hrsg= |Sammelwerk=[[w:de:Zeitschrift für Internationale Strafrechtsdogmatik|Zeitschrift für Internationale Strafrechtsdogmatik]] |Band=2020 |Nummer= |Auflage= |Verlag= |Ort= |Datum= |ISBN= |Seiten=164-177 |Online=http://www.zis-online.com/dat/artikel/2020_4_1357.pdf}}</ref> Die Beratungsfirma McKinsey schätzte 2017, dass etwa 22 Prozent der Arbeit von Anwälten und 35 Prozent der Arbeit von Rechtshelfern mit Hilfe von KI-Systemen automatisiert werden könnte. Die KI-Systeme werden anhand von Millionen von Dokumenten und Fallbeispielen und juristischen Anträgen trainiert. Danach kann eine KI diejenigen Dokumente markieren, die ein Jurist für seinen Fall braucht; oft besser, als dies ein Mensch könnte. JPMorgan gab bekannt, die KI Contract Intelligence einzusetzen, die nach Aussagen von JPMorgan eine Menge von Daten in Sekunden analysieren kann, wofür Juristen und Rechtshelfer 360.000 Stunden benötigen würden.<ref>{{Internetquelle |autor=Sascha Mattke |url=https://www.heise.de/newsticker/meldung/Kuenstliche-Intelligenz-verdraengt-menschliche-Arbeit-in-juristischen-Berufen-3919054.html |titel=Künstliche Intelligenz verdrängt menschliche Arbeit in juristischen Berufen |hrsg=Technology Review |datum=2017-12-20 |abruf=2019-03-12}} heise.de vom 20. Dezember 2017.</ref>

=== KI bei Tötungsmaschinen und Kriegswaffen ===
Am 18. September 2021 wurde bekannt, dass der [[w:de:iran|iran]]ische [[w:de:Kernphysik|Kernphysik]]er, [[w:de:Hochschullehrer|Hochschullehrer]] und Angehörige der [[w:de:Iranische Revolutionsgarde|iranischen Revolutionsgarden]] [[w:de:Mohsen Fachrisadeh|Mohsen Fachrisadeh]] durch KI-gesteuerte Tötungs-Roboter mit hoher [[w:de:Scharfschützengewehr|Schusswaffen-Präzision]] ermordet wurde. Trotz der bekannten Gefährdung des Wissenschaftlers, seiner [[w:de:Eskorte|Eskortierung]] und seinem starken Personenschutz waren, einem Artikel der New York Times zufolge,<ref>[https://www.nytimes.com/2021/09/18/world/middleeast/iran-nuclear-fakhrizadeh-assassination-israel.html ''The Scientist and the A.I.-Assisted, Remote-Control Killing Machine''], New York Times, 18. September 2021.</ref> nur 15 hochpräzise Schüsse zu seiner Tötung notwendig. Dies wurde durch eine KI-gestützte [[w:de:Gesichtserkennung|Gesichtserkennung]] möglich, die offenbar genau zwischen dem Wissenschaftler, seiner Frau und seinen Kindern unterscheiden konnte. Die Frau saß, genau wie seine Söhne, nur wenige Zentimeter von ihm entfernt im Auto und blieb beim Attentat dennoch physisch unverletzt. Die Kontrolle über das Attentat erfolgte dem Artikel zufolge aus 1600 Kilometer Entfernung, an einem nicht näher genannten Ort.

Im Mai 2023 erregte der Vortag eines Colonels der [[w:de:U.S. Air Force|U.S. Air Force]] Aufsehen, der bei einer Militär-Konferenz in London geschildert hatte, wie KI ihre Einsatz-Parameter verletzt und den eigenen Kontrollturm angegriffen habe, weil sie den menschlichen Operator als Hindernis bei der Erfüllung ihrer Mission betrachtet hätte. Kurz darauf ließ das U.S.-Militär klarstellen, es habe sich um keine echte Übung, sondern lediglich um ein Gedankenexperiment gehandelt.<ref>[https://www.businessinsider.com/ai-powered-drone-tried-killing-its-operator-in-military-simulation-2023-6 Tucker "Cinco" Hamilton, head of the  AI Test and Operations]</ref>

=== KI im Marketing ===
Im Marketing wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um zum Beispiel Werbe-E-Mails zu verschicken, den Kundendienst durch Social Bots und [[w:de:Chatbot|Chatbot]]s abzulösen, Analysen und Prognosen des Markts und des Kunden, beispielsweise auf Basis von [[w:de:Big Data|Big Data]], durchzuführen und kundenspezifische Werbeanzeigen, Empfehlungen und Suchergebnisse, sowie programmierte Abläufe zu entwickeln. So beabsichtigte der [[w:de:Elektronischer Handel|Online-Versandhändler]] [[w:de:Zalando|Zalando]] im März 2018, 250&nbsp;Arbeitsplätze im Marketingbereich im Standort Berlin zu streichen, die durch künstliche Intelligenz ersetzt werden sollen.<ref>{{Heise online |ID=3990425 |Autor=Bernd Mewes |Titel=KI-gesteuertes Marketing: Zalando streicht 250 Arbeitsplätze |Datum=2018-03-10 |Abruf=2018-03-13}}</ref>

=== KI in Computer- und Gesellschaftsspielen ===
In Computerspielen wird eine KI meistens dazu verwendet um NPC, sogenannte [[w:de:Nicht-Spieler-Charakter|Nicht-Spieler-Charakter]]e, die menschenähnliches Verhalten simulieren (zum Beispiel als simulierte Verbündete oder [[w:de:Computergegner|Computergegner]]) zu steuern oder bestimmte Dinge in der [[w:de:Spielwelt|Spielwelt]] oder bei den Funktionen des [[w:de:Spielercharakter|Spielecharakters]] (zum Beispiel [[w:de:Pathfinding|Routenfindung]], [[w:de:prozedurale Generierung|prozedurale Generierung]], [[w:de:Autovervollständigung|automatische Verbesserungen und Vervollständigungen]] beim Streckenbau oder andere Algorithmen) zu berechnen. Bei einigen Spielen lässt sich der [[w:de:Wiederspielwert|Schwierigkeitsgrad]] der KI-Gegner einstellen und optional wählen ob man gegen eine KI, gegen echte Spieler oder eine Mischform spielen möchte. Bei ein paar Spielen kann sich die KI auch automatisch an das Spielverhalten anpassen oder kann aus Fehlern lernen. Da im [[w:de:Einzelspieler|Einzelspieler]]modus oft Gegner fehlen, wird auf eine KI zurückgegriffen. Zudem wird KI in Computerspielen verwendet, um viele oder sehr spezielle Charaktere zu simulieren, die nicht oder sehr schwer von echten Menschen übernommen werden könnten. Teilweise lassen sich KI-Anwendungen in Computerspielen aber auch einfach austricksen, da ein Mensch ein bestimmtes Muster einer KI umgehen kann. Der Realismus und das [[w:de:Gameplay|Gameplay]] eines Computerspiels wird daher auch oft an der KI gemessen.<ref>{{Literatur |Autor=Klaus Breuer |Titel=Computerspiele programmieren: Künstliche Intelligenz für künstliche Gehirne |Verlag=Oldenbourg Wissenschaftsverlag |Ort=München |Datum=2012 |ISBN=978-3-486-71789-1}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Matthias Kreienbrink |Titel=Künstliche Intelligenz: Das Spiel weiß, was du tun wirst |Sammelwerk=[[w:de:Die Zeit|Zeit Online]] |Datum=2017-12-11 |Online=http://www.zeit.de/digital/games/2017-12/kuenstliche-intelligenz-games-hello-neighbor-echo |Abruf=2018-03-16}}</ref><ref>{{Literatur |Titel=Künstliche Intelligenz in Spielen: Die KI ist so intelligent wie ihre Entwickler |Sammelwerk=Golem.de |Datum= |Online=https://www.golem.de/news/kuenstliche-intelligenz-in-spielen-die-ki-ist-so-intelligent-wie-ihre-entwickler-1412-110758.html |Abruf=2018-03-16}}</ref>

Auch wird KI in Strategie-Brettspielen als Ersatz für den menschlichen Partner eingesetzt. Gegen sehr leistungsfähige Versionen dieser Programme haben auch Weltmeister kaum Gewinnchancen. Erfolge gegen menschliche Profispieler erzielte KI zum Beispiel in [[w:de:Backgammon|Backgammon]], [[w:de:Schach|Schach]], [[w:de:Dame (Spiel)#Checkers|Checkers]], [[w:de:Go (Spiel)|Go]] und [[w:de:StarCraft II|StarCraft II]]. Das Meistern komplexer Spiele ist oft Gegenstand der Forschung, um so neue Methoden der künstlichen Intelligenz zu entwickeln und zu demonstrieren.<ref>{{Literatur |Autor=Georgios N. Yannakakis, Julian Togelius |Titel=Artificial Intelligence and Games |Datum=2018 |Online=https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-319-63519-4 |Abruf=2018-12-22 |DOI=10.1007/978-3-319-63519-4}}</ref> Inzwischen tragen diese Programme Partien untereinander aus. 2016 besiegte die auf [[w:de:Deepmind|DeepMind]] aufbauende KI [[w:de:AlphaGo|AlphaGo]] den 18-maligen Go-Weltmeister, den Südkoreaner [[w:de:Lee Sedol|Lee Sedol]] unter Turnierbedingungen 4:1.<ref>{{Literatur |Autor=Stefan Parsch |Titel=Vergesst AlphaGo – der neue Held heißt AlphaZero |Sammelwerk=DIE WELT |Datum=2018-12-06 |Online=https://www.welt.de/wissenschaft/article185109198/Vergesst-AlphaGo-der-neue-Held-heisst-AlphaZero.html |Abruf=2020-09-22}}</ref> Ende 2017 hat die Neuentwicklung [[w:de:AlphaZero|AlphaZero]] gegen das bis dahin weltbeste Schachprogramm [[w:de:Stockfish|Stockfish]] in 100 ausgetragenen Partien deutlich obsiegt.<ref>{{Literatur |Autor=Jörg Breithut |Titel=Künstliche Intelligenz AlphaZero: In vier Stunden zum Schachweltmeister |Sammelwerk=Spiegel Online |Datum=2017-12-08 |Online=http://www.spiegel.de/netzwelt/web/google-ki-alphazero-meistert-schach-und-go-a-1182395.html |Abruf=2018-03-16}}</ref> 2019 gelang es der DeepMind-Weiterentwicklung Alpha Star, menschliche Top-Spieler beim populären und als sehr schwer geltenden Strategiespiel StarCraft II 10:1 zu besiegen.<ref>{{Literatur |Autor=Jonas Jansen |Titel=Googles Künstliche Intelligenz: Deepmind schlägt jetzt auch professionelle Computerspieler |Sammelwerk=FAZ.NET |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/deepmind-besiegt-pro-gamer-in-starcraft-16008041.html |Abruf=2020-09-27}}</ref>

Darüber hinaus werden auch KI-Anwendungen entwickelt, die anstelle eines menschlichen Spielers Videospiele wie [[w:de:Jump ’n’ Run|Jump ’n’ Run]]s, [[w:de:Rollenspiel (Spiel)|Rollenspiele]] oder [[w:de:Rennspiel|Rennspiel]]e steuern.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.turn-on.de/play/news/kuenstliche-intelligenz-lernt-mario-kart-von-aelterem-herren-321406 |titel=Künstliche Intelligenz lernt „Mario Kart“ von älterem Herren |abruf=2018-03-16 |sprache=de}}</ref><ref>{{Internetquelle |autor=The Physics arXiv Blog |url=https://medium.com/the-physics-arxiv-blog/neural-net-learns-breakout-then-thrashes-human-gamers-bfc25f2ffe03 |titel=Neural Net Learns Breakout Then Thrashes Human Gamers |werk=Medium |datum=2013-12-23 |abruf=2018-03-16}}</ref><ref>{{Literatur |Titel=A video game-playing AI beat Q*bert in a way no one’s ever seen before |Sammelwerk=The Verge |Datum= |Online=https://www.theverge.com/tldr/2018/2/28/17062338/ai-agent-atari-q-bert-cracked-bug-cheat |Abruf=2018-03-16}}</ref> Ähnlich ist die Entwicklung im [[w:de:E-Sport|E-Sport]]-Bereich, in dem Profigamer versuchen, die besten KI-Systeme zu schlagen, während Entwickler darauf hinarbeiten, die besten Spieler durch eine KI zu besiegen.<ref>{{Literatur |Autor=Eike Kühl |Titel=Künstliche Intelligenz: Jetzt besiegt sie auch noch Profigamer |Sammelwerk=[[w:de:Die Zeit|Zeit Online]] |Datum=2017-08-19 |Online=http://www.zeit.de/digital/games/2017-08/kuenstliche-intelligenz-dota-2-bot-international |Abruf=2018-03-16}}</ref>

=== KI zur Erzeugung von Bildern und Kunstwerken ===
[[Datei:Joseph Ayerle portrait of Ornella Muti (detail), calculated by Artificial Intelligence (AI) technology.jpg|mini|Ein 2018 durch eine KI errechnetes Porträt des Künstlers Joseph Ayerle, das die Schauspielerin [[w:de:Ornella Muti|Ornella Muti]] zeigt. Die KI wurde darauf trainiert, den Stil des Renaissance-Malers [[w:de:Raffael|Raffael]] nachzugestalten.]]   
Forscher aus Tübingen haben neuronale Netze dazu verwendet, ein vorgegebenes Foto im Stil eines berühmten Künstlers zu malen z.&nbsp;B. [[w:de:Vincent van Gogh|Van Gogh]] oder [[w:de:Edvard Munch|Edvard Munch]].<ref>{{Internetquelle |autor=Dainius |url=http://www.boredpanda.com/computer-deep-learning-algorithm-painting-masters/ |titel=New Neural Algorithm Can ‘Paint’ Photos In Style Of Any Artist From Van Gogh To Picasso |hrsg=boredpanda.com |datum=2016 |abruf=2019-03-12 |sprache=en}}</ref> Forscher bei Google haben neuronale Netze darauf trainiert, aus einer Art weißem Rauschen Bilder im Stil von Van Gogh und anderen Künstlern zu produzieren. Die Bilder wurden später auf einer Auktion versteigert.<ref>{{Internetquelle |autor=Alyssa Buffenstein |url=https://news.artnet.com/art-world/google-artificial-neural-networks-created-artworks-309782 |titel=Google’s Artificial Brain Creates Its Own Artworks and They Are Freaky |hrsg=news.artnet.com/art-world/ |datum=2015-06-22 |abruf=2019-03-12 |sprache=en}}</ref><ref>{{Internetquelle |autor=Sarah Cascone |url=https://news.artnet.com/market/google-inceptionism-art-sells-big-439352 |titel=Google’s ‘Inceptionism’ Art Sells Big at San Francisco Auction |hrsg=news.artnet.com/ |datum=2016-03-02 |abruf=2019-03-12 |sprache=en}}</ref>

Im Juli 2017 stellten Forscher der Rutgers-Universität eine KI vor, die künstlerische Gemälde produziert. Die KI wurde mit ca. 80.000 Bildwerken der westlichen Kunstgeschichte trainiert. Die von der KI erstellten Gemälde wurden mit Bildern, die auf der Kunstmesse [[w:de:Art Basel|Art Basel]] ausgestellt worden waren, vermischt und 18 Testpersonen (künstlerischen Laien)<ref>{{Internetquelle |autor=Christian Gall |url=https://www.augsburger-allgemeine.de/kultur/Koennen-Computer-auch-Kunst-erzeugen-id51108501.html |titel=Können Computer auch Kunst erzeugen? |abruf=2020-02-25 |sprache=de}}</ref> in einem Blindtest zur Beurteilung vorgelegt. Die Testpersonen sollten einschätzen, ob die Bilder von Menschen oder einem Computer erzeugt worden waren. Bei den durch echten, auf der Art Basel ausgestellten Kunstwerken unterstellten die Testpersonen bei 52 % aller Werke, sie seien durch einen Computer erstellt. Bei den KI-basierten Bildern, nahmen die Testpersonen das nur für 25 % aller Bilder an.<ref>{{Internetquelle |autor=Claire Voon |url=https://hyperallergic.com/391059/humans-prefer-computer-generated-paintings-to-those-at-art-basel/ |titel=Humans Prefer Computer-Generated Paintings to Those at Art Basel |hrsg=hyperallergic.com/ |datum=2017-07-31 |abruf=2019-03-12 |sprache=en}}</ref>

Im März 2018 wurde ein [[w:de:Videokunst|Videokunst]]werk publiziert, in dem eine durch KI erschaffene [[w:de:Ornella Muti|Ornella Muti]] agierte. Der Künstler Joseph Ayerle hatte mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzes neue Filmsequenzen errechnet, die die echte italienische Schauspielerin nie gespielt hat.<ref name="wip.mitpress.mit.edu">{{Literatur |Autor=Katerina Cizek, William Uricchio, Sarah Wolozin |Titel=PART 6: MEDIA CO-CREATION WITH NON-HUMAN SYSTEMS |Sammelwerk=Collective Wisdom |Verlag=PubPub |Datum=2019-06-03 |Online=https://wip.mitpress.mit.edu/pub/collective-wisdom-part-6 |Abruf=2020-02-14}}</ref><ref>{{Internetquelle |url=https://www.bernerzeitung.ch/neue-fellini-fantasien-dank-kuenstlicher-intelligenz-749298645362 |titel=Filmfestival Venedig – Neue Fellini-Fantasien dank künstlicher Intelligenz |sprache=de |abruf=2021-10-31}}</ref> 2021 wurde der Kurzfilm „Fellini Forward“ aufgeführt. Bei der Produktion der [[w:de:Federico Fellini|Frederico Fellini]]-[[w:de:Hommage|Hommage]] setzte das Produktionsteam auf KI-Werkzeuge, um dramaturgische, visuelle und linguistische Muster in den Werken Fellinis zu erkennen und sie im neuen Film einzusetzen.<ref>{{Internetquelle |url=https://corrieredellosport.it/news/cinema/2021/07/26-83917410/campari_torna_alla_78_mostra_internazionale_darte_cinematografica_-_la_biennale_di_venezia |titel=Campari torna alla 78. Mostra Internazionale d’Arte Cinematografica - La Biennale di Venezia |sprache=it |abruf=2021-10-31}}</ref>

Im Oktober 2018 versteigerte das Auktionshaus [[w:de:Christie’s|Christie’s]] das durch künstliche Intelligenz erschaffene „[[w:de:Portrait of Edmond de Belamy|Portrait of Edmond de Belamy]]“. Das ursprünglich auf einen Verkehrswert von 7.000 bis 10.000 US-Dollar geschätzte Bild erzielte in der Auktion einen Erlös von 432.500 Dollar.

Hinter der Herstellung des Porträts stand die französische Künstlergruppe Obvious, die eine künstliche Intelligenz mit den Bilddaten von 15.000 echten Gemälden<ref>{{Literatur |Autor=FAZ.net mit DPA |Titel=Christie’s verkauft KI-Kunst: min G max D Ex[log(D(x))]+Ez[log(1-D(G(z)))] hat was gemalt |Sammelwerk=FAZ.NET |Datum= |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/christie-s-versteigert-ki-kunst-15857095.html |Abruf=2020-02-12}}</ref> des 14. bis 20. Jahrhunderts trainiert hatte. Besondere Beachtung in der Presse fand, dass das Bild nicht mit den Signaturen der Künstler unterzeichnet wurde, sondern mit der Formel „min G max D Ex[log(D(x))]+Ez[log(1-D(G(z)))]“, die nach Angaben des Künstlerteams bei seiner Entstehung genutzt wurde.<ref>{{Internetquelle |autor=DER SPIEGEL |url=https://www.spiegel.de/netzwelt/web/kuenstliche-intelligenz-christie-s-erzielt-mit-ki-gemaelde-432-500-dollar-a-1235226.html |titel=Christie's erzielt mit KI-Gemälde 432.500 Dollar - DER SPIEGEL - Netzwelt |abruf=2020-02-12 |sprache=de}}</ref>

Der Autor [[w:de:George R. R. Martin|George R. R. Martin]] schrieb an seinem sechsten Buch der Reihe [[w:de:Game of Thrones|Game of Thrones]], das von der Fangemeinde ungeduldig erwartet wurde. Der Programmierer Zack Thoutt trainierte eine KI (Recurrent Neural Net) mit den ersten fünf Büchern der Serie und ließ von der KI ein sechstes Buch schreiben. Das Ergebnis wurde im Sommer 2017 im Internet veröffentlicht. Dabei entwickelte die KI einzelne Charaktere genauso weiter, wie das in manchen Fan-Theorien erwartet wurde, ohne dass die KI davon wusste. Mängel gibt es bei der Grammatik, einzelne Charaktere, die bereits verstorben waren, tauchen wieder auf und die Handlungsstränge sind nicht sehr spannend.<ref>{{Internetquelle |autor=Alexander Armbruster |url=http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/game-of-thrones-kuenstliche-intelligenz-schreibt-sechstes-buch-15175025.html |titel=Computer schreibt sechstes Buch von Game of Thrones |hrsg=faz.net |datum=2017-08-30 |abruf=2019-03-12}}</ref>

Sunspring ist der erste Kurzfilm (2016), dessen Drehbuch von einer KI geschrieben wurde.<ref name="luzernerzeitung.ch-2017" /><ref>{{Internetquelle |autor=Drehbuch geschrieben von KI |url=https://www.youtube.com/watch?v=LY7x2Ihqjmc |titel=Sunsspring. A Sci-Fi Short Film Starring Thomas Middleditch |hrsg=video Sunspring |datum=2016-06-09 |abruf=2019-03-12 |sprache=en}}</ref>

Google versucht in seinem Magenta-Projekt, KI-Systeme zu erzeugen, die kreativ sind. So wurde im Sommer 2017 eine Klavier-Improvisation vorgestellt, die von einer KI komponiert wurde.<ref>{{Internetquelle |autor=Tomislav Bezmalinovic |url=https://vrodo.de/google-will-computern-das-komponieren-und-witzemachen-beibringen/ |titel=Google will Computern das Komponieren und Witzemachen beibringen |hrsg=Mixed Reality News & Podcast |datum=2017-09-04 |abruf=2019-03-12 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20190104084820/https://vrodo.de/google-will-computern-das-komponieren-und-witzemachen-beibringen/ |archiv-datum=2019-01-04 |offline=1 }}</ref> Bereits im Sommer 2016 veröffentlichte das Projekt Magenta einen kurzen Pop-Song, der von einer KI komponiert wurde.<ref>{{Internetquelle |autor=Vera Bauer |url=https://www.mobilegeeks.de/news/google-magenta-team-veroeffentlicht-erstes-ki-komponiertes-musikstueck/ |titel=Google Magenta-Team veröffentlicht erstes KI-komponiertes Musikstück |hrsg=mobilegeeks.de |datum=2016-06-04 |abruf=2019-03-12}}</ref>

Die Musik des Albums „I am AI“ der Sängerin [[w:de:Taryn Southern|Taryn Southern]], vorgestellt im Herbst 2017, wurde von einer KI komponiert. Um einen Song mit Hilfe einer KI zu komponieren, verwendet man eine Software wie etwa Amper Music oder Jukedeck, wählt das Genre und weitere Parameter wie Länge des Songs, Instrumentierung usw. Innerhalb von Sekunden komponiert die KI dann einen einzigartigen Song. Ein Musiker kann daraufhin Bruchstücke dieser Beispiele zu einem eigenen Song zusammenfügen. Somit kann jedermann mehr oder weniger professionelle Musik kreieren. Immer mehr Musiker geben zu, beim Komponieren KI als Werkzeug zu benutzen.<ref>[http://www.deutschlandfunkkultur.de/digitalisierung-in-der-musik-mit-kuenstlicher-intelligenz.2177.de.html?dram:article_id=406657 Mit künstlicher Intelligenz kann jeder komponieren] deutschlandfunkkultur.de vom 21. Dezember 2017.</ref><ref>[http://www.zeit.de/digital/internet/2017-12/kuenstliche-intelligenz-musik-produktion-melodrive KI will rock you] zeit.de vom 26. Dezember 2017.</ref> Auch das Album „Hello World“ von Skygge wurde vollständig mit einer KI (Flow-Machine) komponiert. Die KI komponiert Soundstücke, die dann von Menschen sortiert, selektiert und zusammengesetzt werden, das sog. Kuratieren.<ref>[https://www.gruenderszene.de/allgemein/pop-skygge-ki Künstliche Intelligenz kann jetzt auch Pop (na ja, fast)] gruenderszene.de vom 8. Februar 2018.</ref> Ein Team von Musikwissenschaftlern und KI-Experten unter Leitung von Matthias Röder, Direktor des [[w:de:Salzburg|Salzburg]]er [[w:de:Eliette und Herbert von Karajan Institut|Karajan-Instituts]], vollendete 2021 mit Hilfe einer künstlichen Intelligenz die unvollendete 10. Sinfonie des Komponisten [[w:de:Ludwig van Beethoven|Beethoven]].<ref>{{Literatur |Titel=Uraufführung in Bonn: Künstliche Intelligenz vollendet die 10. Sinfonie von Beethoven |Sammelwerk=FAZ.NET |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buehne-und-konzert/von-ki-vollendete-sinfonie-von-beethoven-uraufgefuehrt-17577854.html |Abruf=2021-10-11}}</ref>
[[Datei:Young Jeff Bezos one week before launching amazon.com (fictional AI and Photoshop-generated Joseph Ayerle artwork).jpg|mini|fiktives, mit Hilfe von KI und Bildbearbeitung erzeugtes fotorealistisches Bild: Der junge Amazon-Gründer Jeff Bezos eine Woche vor dem Launch von amazon.com]]
Ab dem Jahr 2022 wurden den Nutzern innovative [[w:de:Text-zu-Bild-Generator|Text-zu-Bild]]-KI-Systeme zur Erzeugung von Bildern zur Verfügung gestellt, die einen deutlichen Fortschritt gegenüber früheren Technologien darstellten. Zu den namhaften Bildgeneratoren zählten beispielsweise [[w:de:Midjourney|Midjourney]], [[w:de:DALL-E|DALL-E]] (entwickelt vom [[w:de:OpenAI|OpenAI]]-Team, das auch hinter [[w:de:ChatGPT|ChatGPT]] steht) und [[w:de:Stable Diffusion|Stable Diffusion]].<ref>{{Literatur |Autor=Michael Spehr |Titel=Midjourney: Bildgeneratoren mit KI erzeugen Fotos, die es nicht gibt |Sammelwerk=FAZ.NET |Datum=2023-03-20 |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/technik-motor/digital/midjourney-bildgeneratoren-mit-ki-erzeugen-fotos-die-es-nicht-gibt-18753895.html |Abruf=2023-05-28}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Patrick Beuth, Theresa Locker, Gerret von Nordheim, Carola Padtberg |Titel=(S+) Text-zu-Bild-Generatoren: Wie künstliche Intelligenz die Kreativwelt revolutioniert |Sammelwerk=Der Spiegel |Datum=2022-11-11 |ISSN=2195-1349 |Online=https://www.spiegel.de/netzwelt/web/dall-e-2-stable-diffusion-midjourney-macht-malende-ki-kreativberufe-ueberfluessig-a-50d03045-93c3-4525-9017-f906050ffa8d |Abruf=2023-05-28}}</ref> Eine herausragende Eigenschaft dieser neuen Programme bestand darin, dass Bilder mithilfe von Wortanweisungen, sogenannten „Prompts“, erstellt werden konnten.<ref>{{Literatur |Autor=Michael Spehr |Titel=Midjourney: Bildgeneratoren mit KI erzeugen Fotos, die es nicht gibt |Sammelwerk=FAZ.NET |Datum=2023-03-20 |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/technik-motor/digital/midjourney-bildgeneratoren-mit-ki-erzeugen-fotos-die-es-nicht-gibt-18753895.html |Abruf=2023-05-26}}</ref> Zusätzlich war es möglich, der KI eigene Bilder als Beispiele vorzugeben. Ab dem Jahr 2023 erreichten die KI-generierten Bilder ein so hohes Maß an Fotorealismus, dass man sie teilweise für echte Fotos halten konnte. Zwei KI-generierte Bilder erlangten große Aufmerksamkeit in der Öffentlichkeit, da sie eine bemerkenswerte fotografische Qualität aufwiesen und von vielen Betrachtern zunächst für echte Fotos gehalten wurden: Ein KI-generiertes Bild von Papst Franziskus, der einen auffällig modischen Wintermantel trug,<ref>{{Internetquelle |url=https://www.berliner-zeitung.de/news/ki-bild-schoepfer-pablo-xavier-erklaert-so-kam-es-zum-papst-franziskus-fakefoto-li.332514 |titel=KI-Bild-Schöpfer erklärt: So kam es zum Papst-Fakefoto |datum=2023-03-28 |sprache=de |abruf=2023-05-26}}</ref><ref>{{Internetquelle |autor=https://www.facebook.com/stern |url=https://www.stern.de/digital/online/virales-ki-bild-des-papstes--warum-wir-unseren-augen-nicht-mehr-trauen-koennen-33321878.html |titel=Ein Bild des Papstes geht viral – und zeigt, warum wir unseren Augen schon jetzt nicht mehr trauen können |datum=2023-03-28 |sprache=de |abruf=2023-05-26}}</ref><ref>{{Internetquelle |url=https://www.zdf.de/uri/e987c1c6-0bb7-459c-a3d8-f5cbb3af19ce |titel=KI-Fake: Warum das Papst-Foto nicht nur witzig ist |datum=2023-03-27 |sprache=de |abruf=2023-05-26}}</ref> und ein KI-generiertes Bild eines simulierten Angriffs auf das Pentagon.<ref>{{Literatur |Autor=Roland Lindner, New York |Titel=Explosion am Pentagon: Wurde das Bild mit KI gefälscht? |Sammelwerk=FAZ.NET |Datum=2023-05-23 |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/explosion-am-pentagon-wurde-das-bild-mit-ki-gefaelscht-18913965.html |Abruf=2023-05-26}}</ref>

Kontrovers ist die Sicht der am Diskurs beteiligten Künstler und Experten über die Rolle der KI als [[w:de:Urheber|Urheber]] eines Kunstwerks. Das Motto der Künstlergruppe Obvious lautet: „Kreativität ist nicht nur etwas für Menschen.“<ref>{{Internetquelle |autor=Süddeutsche Zeitung |url=https://www.sueddeutsche.de/kultur/kunst-kunst-per-algorithmus-christie-s-versteigert-ki-gemaelde-dpa.urn-newsml-dpa-com-20090101-181025-99-518993 |titel=Kunst per Algorithmus: Christie's versteigert KI-Gemälde |abruf=2020-02-14 |sprache=de}}</ref> Konträr dazu steht die Aussage des Künstlers Joseph Ayerle, der vom [[w:de:Massachusetts Institute of Technology|Massachusetts Institute of Technology]] mit den Worten zitiert wird: „KI kann erschaffen, aber sie ist nicht schöpferisch“.<ref name="wip.mitpress.mit.edu"/> Matthias Röder, der ein Team leitete, das den Versuch unternahm, mit KI-Hilfe Beethovens 10. Sinfonie zu vollenden, sprach von einer „Kollaboration zwischen Mensch und Maschine“.<ref>{{Literatur |Titel=Uraufführung in Bonn: Künstliche Intelligenz vollendet die 10. Sinfonie von Beethoven |Sammelwerk=FAZ.NET |ISSN=0174-4909 |Online=https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buehne-und-konzert/von-ki-vollendete-sinfonie-von-beethoven-uraufgefuehrt-17577854.html |Abruf=2021-11-04}}</ref>

In juristischer Hinsicht ist strittig, ob und wie von einer KI geschaffene Kunstwerke dem Schutz des Urheberrechtsgesetzes unterliegen. Denn gemäß § 2 II UrhG können „Werke“ im Sinne des Urheberrechts nur „persönliche geistige Schöpfungen“ sein. Ein ausschließlich von einer Maschine geschaffenes Werk fällt nicht darunter, weil es nach einheitlicher Ansicht einer menschlich-gestalterische Tätigkeit erfordert. Jedenfalls in den Fällen, in denen die KI nicht nur als Hilfsmittel, Instrument oder Werkzeug des Werkschaffenden eingesetzt wird, sondern jegliche Kontrolle über Prozess und Ergebnis durch einen menschlichen Schöpfer aufgegeben wurde, fehlt es an einer geistigen Verbindung des „Werkes“ zu einem „Schöpfer“ im Sinne des § 2 II UrhG, sodass Urheberrecht dann nicht besteht.<ref>{{Literatur |Autor=Tim W. Dornis |Titel=Der Schutz künstlicher Kreativität im Immaterialgüterrecht |Hrsg=Joachim Bornkamm, Ansgar Ohly |Band=GRUR 2019, 1252 |Verlag=Beck-Verlag}}</ref>

=== KI zur Herstellung von Produktdesign ===
Ein Team des US-amerikanischen 3D-Software-Experten [[w:de:Autodesk|Autodesk]] und der bekannte Designer [[w:de:Philippe Starck|Philippe Starck]] haben gemeinsam den – nach Angaben der Beteiligten – ersten „von künstlicher Intelligenz und Menschen gemeinsam entwickelte Stuhl“ erschaffen, den sogenannten ''A. I. Chair''.<ref>{{Internetquelle |autor=Katharina Cichosch, DER SPIEGEL |url=https://www.spiegel.de/stil/philippe-starck-a-i-chair-diesen-stuhl-hat-ein-computer-entworfen-a-ec315534-6a68-4c89-8467-78a7c4a096c4 |titel=KI-Design: Diesen Stuhl hat ein Computer entworfen (mit Hilfe von Designstar Philippe Starck) - DER SPIEGEL - Stil |abruf=2020-02-17 |sprache=de}}</ref> 2023 wurde bekannt, dass die [[w:de:NASA|NASA]] eine eigene Software nutzt, um mit Hilfe von KI das Design von Bauteilen für [[w:de:Raumschiff|Raumschiff]]e und andere Geräte für [[w:de:Raumfahrt|Raumfahrt]]en optimal zu gestalten.<ref>{{Internetquelle |autor=Werner Pluta |url=https://www.golem.de/news/design-nasa-laesst-ki-software-raumfahrtkomponenten-entwerfen-2302-171964.html |titel=Nasa läßt KI-Software Raumfahrtkomponenten entwerfen |werk=golem.de |datum=2023-02-16 |sprache=de |abruf=2023-02-20}}</ref> Das organisch anmutende Aussehen dieser KI-generierten Bauteile unterscheidet sich deutlich vom menschengemachten Design.

=== KI in der Schulbildung ===
Einige Autoren betrachten künstliche Intelligenz als Schlüsseltechnologie in der Schulbildung.<ref>{{Internetquelle |autor=Melanie Keim |url=https://blog.phzh.ch/akzente/2019/05/27/die-kuenstliche-intelligenz-wird-bald-auf-die-schulen-zukommen/ |titel=«Die künstliche Intelligenz wird bald auf die Schulen zukommen» |werk=PHZH Akzente |hrsg=Pädagogische Hochschule Zürich |datum=2019-05-27 |sprache=de-DE |abruf=2022-12-22}}</ref>

* durch Chatbots kann das Lernen von Sprachen unterstützt werden<ref>{{Internetquelle |url=https://cordis.europa.eu/article/id/415507-personalised-ai-app-teaches-foreign-languages-conversationally/de |titel=Eine personalisierte KI lehrt Fremdsprachen auf Gesprächsniveau |werk=CORDIS - Forschungsergebnisse der EU |hrsg=Europäische Kommission |datum=2020-03-20 |sprache=de |abruf=2022-12-22}}</ref>
* durch Maschinelles Lernen können Lernangebote dem Lernstand der Schüler angepasst werden<ref>{{Internetquelle |url=https://www.presseportal.de/pm/150662/5292818 |titel=Whitepaper über selbstreguliertes Lernen (SRL) in der Lernsoftware Brainix |sprache=de |abruf=2022-12-22}}</ref>
* durch Big Data können Bildungsverläufe prognostiziert und Selektionsentscheide gesteuert werden<ref>{{Internetquelle |autor=deutschlandfunk.de |url=https://www.deutschlandfunk.de/grossbritannien-keine-notenvergabe-per-ki-100.html |titel=Großbritannien - Keine Notenvergabe per KI |sprache=de |abruf=2022-12-22}}</ref>

=== KI in der Hochschulbildung ===
An einigen Hochschulen werden KI-Systeme zur individuellen Unterstützung von Studierenden und Lehrenden eingesetzt.<ref>{{Literatur |Titel=Whitepaper Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung |Hrsg=Claudia de Witt, Florian Rampelt und Niels Pinkwart |Sammelwerk=KI in der Hochschulbildung |Datum=2020 |Online=https://ki-campus.org/sites/default/files/2020-10/Whitepaper_KI_in_der_Hochschulbildung.pdf}}</ref>
* ''Automatisierte Assessments'' unterstützen Studierende beim Wissenserwerb
* Mit Hilfe von ''Learning Analytics'' werden digitale Bildungsangebote optimiert
* ''Adaptive Lernumgebungen'' passen sich an die individuellen Bedürfnisse der Lernenden an (z.&nbsp;B. MathSpring)
* ''Chatbots'' beantworten häufig gestellte Fragen (z.&nbsp;B. Eliza, Mitsuku, Jill Watson)
* ''Empfehlungssysteme'' helfen bei der Wahl von Studienfächern, Kursen, Stipendien und Ressourcen (z.&nbsp;B. Literatur)

=== KI beim Klimaschutz ===

KI kann [[w:de:Fernerkundung|Satellitenbilder]] auswerten und so ermitteln, wo welche [[w:de:Treibhausgas|Treibhausgas]]e emittiert werden, ob Gebäude [[w:de:Energieeffizienz|energieeffizient]] sind sowie wo und in welchem Umfang Wälder [[w:de:Entwaldung|abgeholzt]] oder wieder [[w:de:Aufforstung|aufgeforstet]] werden. Beispiele aus den Bereichen Landwirtschaft und Landnutzung sind zum Beispiel NASA Harvest<ref>[https://nasaharvest.org/ NASA Harvest]</ref> und der [[w:de:Copernicus (Erdbeobachtungsprogramm)|Copernicus Land Monitoring Service]].<ref>[https://www.copernicus.eu/en/services/land Copernicus Land Monitoring Service]</ref>

Mit KI können Daten zu [[w:de:Windenergie|Wind-]] und [[w:de:Solarenergie|Solarenergie]]erzeugung, [[w:de:Verkehrsstärke|Verkehrsaufkommen]] und [[w:de:Unwetter|Extremwetterereignissen]] analysiert werden und daraus Prognosen für zukünftige Bedarfe und Alternative entwickelt werden. Ein Beispiel aus der Praxis ist Open Climate Fix,<ref>[https://openclimatefix.org/ Open Climate Fix]</ref> eine Organisation, welche [[w:de:Open Source|Open-Source]]-Modelle für ein sogenanntes [[w:de:Nowcasting|Nowcasting]] entwickelt, das heißt, die Wolkenmenge auf Satellitenbildern wird analysiert und daraus, in Kombination mit anderen Daten, die Solarstromproduktion für die nächsten Stunden sehr genau vorausgesagt.

Mit Hilfe von KI können Teile großer [[w:de:Klimamodell|Klimamodell]]e nachgebildet, [[w:de:Stromnetz|Stromnetz]]e optimiert und klimafreundliche [[w:de:Stadtplanung|Stadtplanung]]stools entwickelt werden. Zwar kann KI physikalische Klimamodelle nicht ersetzen, doch kann sie in einigen Fällen gute Annäherungen für besonders rechenzeitintensive Modellkomponenten liefern, etwa indem ein näherungsweises Modell der Wolkenphysik nachgebildet wird. Auf diesem Wege lassen sich Klimamodelle nicht nur schneller berechnen, KI hilft hier auch, den hohen Energieaufwand der erforderlichen [[w:de:Supercomputer|Supercomputer]] zu minimieren.<ref>[https://www.boell.de/sites/default/files/2021-06/KI%20und%20Klimawandel.pdf Priya Donti, Lynn Kaack, David Rolnick und Emma Strubell: Künstliche Intelligenz und Klimawandel] Wie KI mit den Klimaschutzzielen vereinbart werden kann (PDF), Berlin, Mai 2021, [[w:de:Creative Commons|Creative-Commons]]-Lizenz CC-BY-NC-SA 4.0</ref>

=== KI in der Materialwissenschaft ===
{{Hauptartikel|Künstliche Intelligenz in der Materialwissenschaft}}

=== KI in der Arbeitswelt ===
Das [[w:de:Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung|Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)]] forscht zu Veränderungen der Arbeitswelt durch künstliche Intelligenz. Vorgestellt werden auf einer Infoplattform Forschungsprojekte und Erkenntnisse zu Folgen für Beschäftigung, Löhne und Qualifikationsanforderungen.<ref>[http://www.iab.de/infoplattform/kuenstliche-intelligenz Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB): Veränderungen der Arbeitswelt durch künstliche Intelligenz.] (abgerufen am 10. Juli 2022)</ref>

=== KI in Logistik und Verkehr ===
Wie 2023 bekannt wurde, setzt die [[w:de:Deutsche Bahn|Deutsche Bahn]] KI ein, die Pünktlichkeit ihrer Züge zu verbessern. Nach einen Pilotprojekt in Stuttgart wurde das Projekt auf das Rhein-Main-Gebiet und Berlin ausgedehnt.<ref>{{Internetquelle |autor=Tiana Zoric |url=https://www.augsburger-allgemeine.de/reise/weniger-verspaetungen-durch-ki-was-das-pilotprojekt-der-bahn-fuer-kunden-bedeutet-22-02-id65604771.html |titel=Kann eine Künstliche Intelligenz den deutschen Nahverkehr retten? |sprache=de |abruf=2023-05-28}}</ref>

== Turing-Test ==
{{Hauptartikel|Turing-Test}}

Um ein Kriterium zu haben, wann eine Maschine eine dem Menschen gleichwertige [[w:de:Intelligenz|Intelligenz]] simuliert, wurde von [[w:de:Alan Turing|Alan Turing]] der nach ihm benannte Turing-Test vorgeschlagen. Dabei stellt ein Mensch per Terminal beliebige Fragen an einen anderen Menschen bzw. eine KI, ohne dabei zu wissen, wer jeweils antwortet. Der Fragesteller muss danach entscheiden, ob es sich beim Interviewpartner um eine Maschine oder einen Menschen handelte. Ist die Maschine nicht von einem Menschen zu unterscheiden, so ist sie laut Turing intelligent.<ref>Alan Turing: Computing Machinery and Intelligence. Aus: Mind No. 236. Oktober 1950.</ref> Bisher konnte keine Maschine den Turing-Test zweifelsfrei bestehen. Seit 1991 existiert der [[w:de:Loebner-Preis|Loebner-Preis]] für den Turing-Test.

== Technologische Singularität ==
{{Hauptartikel|Technologische Singularität}}

Grob wird darunter der Zeitpunkt verstanden, an dem künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz übertrifft. Von diesem Zeitpunkt wird die weitere Entwicklung hauptsächlich von der KI vorangetrieben und nicht mehr vom Menschen.

== Bewusstsein bei künstlicher Intelligenz ==
In den [[w:de:Bewusstsein#Neurowissenschaften|Neurowissenschaften]] ist es eine Grundannahme, dass [[w:de:Bewusstsein|Bewusstsein]]sprozesse mit neuronalen Prozessen des Gehirns korrelieren (siehe [[w:de:Neuronales Korrelat des Bewusstseins|Neuronales Korrelat des Bewusstseins]]). Nach [[w:de:Jürgen Schmidhuber|Jürgen Schmidhuber]] ist das Bewusstsein nur ein Nebenprodukt des Problemlösens des Gehirns. So sei auch bei künstlichen Problemlösern (z.&nbsp;B. [[w:de:Autonomer mobiler Roboter|autonomen mobilen Robotern]]) von Vorteil, wenn diese sich ihrer selbst und ihrer Umgebung „bewusst“ seien. Schmidhuber bezieht sich bei „Bewusstsein“ im Kontext autonomer Roboter auf ein digitales Weltmodell inklusive des Systems selbst, nicht jedoch auf das [[w:de:Erleben|Erleben]] von Zuständen. Ein Weltmodell könnte im Kontext von [[w:de:Bestärkendes Lernen|Reinforcement Learning]] dadurch erlernt werden, dass Aktionen belohnt werden, die das Weltmodell erweitern.<ref>[http://www.wiwo.de/unternehmen/mittelstand/hannovermesse/kuenstliche-intelligenz-das-menschliche-bewusstsein/12896382-2.html ''Roboter müssen Steuern zahlen'' Interview mit Jürgen Schmidhuber] In: ''wiwo.de'', 31. Januar 2016.</ref>

== Angrenzende Wissenschaften ==
=== Sprachwissenschaft ===
Die Interpretation menschlicher Sprache durch Maschinen besitzt bei der KI-Forschung eine entscheidende Rolle. So ergeben sich etwaige Ergebnisse des [[w:de:Turing-Test|Turing-Test]]s vor allem in Dialogsituationen, die bewältigt werden müssen.

Die Sprachwissenschaft liefert mit ihren [[w:de:Syntaxtheorie|Grammatikmodellen]] und psycholinguistischen Semantikmodellen wie der [[w:de:Semantik#Merkmalssemantik|Merkmals-]] oder der [[w:de:Prototypensemantik|Prototypensemantik]] Grundlagen für das maschinelle „Verstehen“ komplexer natürlichsprachlicher Phrasen. Zentral ist die Frage, wie Sprachzeichen eine tatsächliche [[w:de:Bedeutung|Bedeutung]] für eine künstliche Intelligenz haben können.<ref>[[w:de:Stevan Harnad|Stevan Harnad]]: [http://cogprints.org/3106/ ''The Symbol Grounding Problem''.] In: ''Physica D.'' 42, 1990, S. 335–346.</ref> Das [[w:de:Chinese Room|Chinese-Room]]-Argument des Philosophen [[w:de:John Searle|John Searle]] sollte indes zeigen, dass es selbst dann möglich wäre, den [[w:de:Turing-Test|Turing-Test]] zu bestehen, wenn den verwendeten Sprachzeichen dabei keinerlei Bedeutung beigemessen wird. Insbesondere Ergebnisse aus dem Bereich [[w:de:Embodiment|Embodiment]] betonen zudem die Relevanz von solchen Erfahrungen, die auf der Verkörperung eines Agenten beruhen sowie dessen Einbindung in eine sinnvolle Umgebung für jede Form von Kognition, also auch zur Konstruktion von Bedeutung durch eine Intelligenz.

Eine Schnittstelle zwischen der Linguistik und der Informatik bildet die [[w:de:Computerlinguistik|Computerlinguistik]], die sich unter anderem mit maschineller Sprachverarbeitung und künstlicher Intelligenz beschäftigt.

=== Psychologie ===
Die Psychologie beschäftigt sich unter anderem mit dem Begriff [[w:de:Intelligenz|Intelligenz]].

=== Psychotherapie ===
In der Psychotherapieforschung existieren seit geraumer Zeit experimentelle Anwendungen der künstlichen Intelligenz, um Defizite und Engpässe in der psychotherapeutischen Versorgung zu überbrücken und Kosten zu sparen,<ref>Franz-Josef Hücker: ''Die Pygmalion-Mythologie in der Psychotherapie.'' In: ''Psychotherapie Forum.'' Vol. 16, Nr. 3, 2008, (Springer), (Wien), S. 128–135.</ref>
aber auch um sich anbahnende Krisen bei Patienten auf der Warteliste frühzeitig zu erkennen.<ref>{{Internetquelle |autor=Nora Saskia Görg et al. |url=https://www.researchgate.net/project/Predicting-dropout-in-patients-receiving-Dialectical-Behavior-Therapy |titel=Predicting dropout in patients receiving Dialectical Behavior Therapy |abruf=2018-08-27 |sprache=en}}</ref>

=== Philosophie ===
{{Hauptartikel|Philosophie der Künstlichen Intelligenz}}
Die [[w:de:Philosophie|philosophischen]] Aspekte der KI-Problematik gehören zu den weitreichendsten der gesamten Informatik.

Die Antworten, die auf die zentralen Fragen dieses Bereiches gegeben werden, reichen weit in [[w:de:Ontologie|ontologische]] und [[w:de:Erkenntnistheorie|erkenntnistheoretische]] Themen hinein, die das Denken des Menschen schon seit den Anfängen der Philosophie beschäftigen. Wer solche Antworten gibt, muss die Konsequenzen daraus auch für den Menschen und sich selbst ziehen. Nicht selten möchte man umgekehrt vorgehen und die Antworten, die man vor der Entwicklung künstlicher Intelligenz gefunden hat, auf diese übertragen. Doch wie sich zeigte, hat die künstliche Intelligenz zahlreiche Forscher dazu veranlasst, Probleme wie das Verhältnis zwischen [[w:de:Materie (Philosophie)|Materie]] und [[w:de:Geist|Geist]], die Ursprünge des Bewusstseins, die Grenzen der Erkenntnis, das Problem der [[w:de:Emergenz|Emergenz]], die Möglichkeit außermenschlicher Intelligenz usw. in einem neuen Licht zu betrachten und zum Teil neu zu bewerten.

Eine dem [[w:de:Metaphysik|metaphysischen]] bzw. auch idealistischen Denken verpflichtete Sichtweise hält es (im Sinn einer schwachen KI) für unmöglich, dass Maschinen jemals mehr als nur simuliertes Bewusstsein mit wirklicher Erkenntnis und Freiheit besitzen könnten. Aus ontologischer Sicht kritisiert der amerikanische Philosoph [[w:de:Hubert Dreyfus|Hubert Dreyfus]] die Auffassung der starken KI. Aufbauend auf der von [[w:de:Martin Heidegger|Martin Heidegger]] in dessen Werk [[w:de:Sein und Zeit|Sein und Zeit]] entwickelten Ontologie der „Weltlichkeit der Welt“ versucht Dreyfus zu zeigen, dass hinter das Phänomen der Welt als sinnhafte Bedeutungsganzheit nicht zurückgegangen werden kann: Sinn, d.&nbsp;h. Beziehungen der Dinge in der Welt aufeinander, sei ein Emergenzphänomen, denn es gibt nicht „etwas Sinn“ und dann „mehr Sinn“. Damit erweist sich jedoch auch die Aufgabe, die sinnhaften Beziehungen zwischen den Dingen der Welt in einen Computer einzuprogrammieren, als eigentlich unmögliches bzw. unendliches Vorhaben. Dies deshalb, weil Sinn nicht durch Addition von zunächst sinnlosen Elementen hergestellt werden kann.<ref>Vgl. Hubert Dreyfus: ''In-der-Welt-sein und Weltlichkeit: Heideggers Kritik des Cartesianismus.'' In: Thomas Rentsch: ''Sein und Zeit''. Akademie Verlag, Berlin 2001, S. 69ff.</ref>

Eine evolutionär-progressive Denkrichtung sieht es hingegen (im Sinn einer starken KI) als möglich an, dass Systeme der künstlichen Intelligenz einmal den Menschen in dem übertreffen könnten, was derzeit noch als spezifisch menschlich gilt. Dies birgt zum einen die Gefahr, dass solche KI-Maschinen sich gegen die Interessen der Menschen wenden könnten. Andererseits birgt diese Technologie die Chance, Probleme zu lösen, deren Lösung dem Menschen wegen seiner limitierten Kapazitäten schwerfällt (siehe auch [[w:de:technologische Singularität|technologische Singularität]]).

Weitere Anknüpfungspunkte lassen sich in der [[w:de:Analytische Philosophie|analytischen Philosophie]] finden.

Neben der Frage nach dem Sein und der nach dem Bewusstsein stellt sich im Rahmen der [[w:de:Rechtsphilosophie|Rechtsphilosophie]] und [[w:de:Roboterethik|Roboterethik]] auch die Frage, ob eine KI für ihr gesetzwidriges Handeln oder Fehlverhalten verantwortlich gemacht werden kann (z.&nbsp;B. bei einem Autounfall durch ein autonomes Fahrzeug) und wer alles dafür haftet.<ref>{{Internetquelle |autor=heise online |url=https://www.heise.de/meldung/Wenn-Computer-ueber-Leben-und-Tod-entscheiden-Wer-haftet-wenn-die-KI-toetet-3997722.html?wt_mc=rss.ho.beitrag.atom |titel=Wenn Computer über Leben und Tod entscheiden: Wer haftet, wenn die KI tötet? |abruf=2018-03-20 |sprache=de-DE}}</ref> Entwickler werden mit der Frage konfrontiert, wie eine KI moralisch und ethisch richtig handelt. So wird zum Beispiel überlegt, wie man das [[w:de:Trolley-Problem|Trolley-Problem]] bei autonomen Fahrzeugen lösen soll.<ref>Tanja Oppelt: [https://www.br.de/nachrichten/deutschland-welt/ethikkommission-stellt-in-berlin-ergebnisse-vor ''Ethikkommission stellt in Berlin Ergebnisse vor: Selbstfahrende Autos und die Moral''.] Bayerischer Rundfunk, 20. Juni 2017; abgerufen am 20.&nbsp;August 2019.</ref><ref>Christoph Stockburger: [http://www.spiegel.de/auto/aktuell/autonomes-fahren-moral-machine-gewissensfragen-zu-leben-und-tod-a-1108401.html ''Autonomes Fahren: Was soll Ihr Auto jetzt tun?''] [[w:de:Spiegel Online|Spiegel Online]], 29. August 2016;  abgerufen am 20. März 2018.</ref>

Der russisch-amerikanische Biochemiker und Sachbuchautor [[w:de:Isaac Asimov|Isaac Asimov]] beschreibt in seinen drei [[w:de:Robotergesetze|Robotergesetze]]n die Voraussetzungen für ein friedliches und unterstützendes Zusammenleben zwischen KI und Mensch. Diese Gesetze wurden später von anderen Autoren erweitert.

Bei [[w:de:Karl Marx|Karl Marx]] finden sich im sogenannten [[w:de:Maschinenfragment|Maschinenfragment]], einem Teil der [[w:de:Grundrisse der Kritik der politischen Ökonomie|Grundrisse (1857–58)]], Überlegungen zur Ersetzung menschlicher Arbeitskraft durch Maschinen, die sich auch auf Maschinen mit Künstlicher Intelligenz anwenden lassen.<ref>Thomas Weiß, Künstliche Intelligenz - eine marxistische Betrachtung. In: Anna Strasser, [[w:de:Wolfgang Sohst|Wolfgang Sohst]], Ralf Stapelfeldt, Katja Stepec (Hg.): ''Künstliche Intelligenz - Die große Verheißung'' Xenomoi, Berlin 2021. S. 379–405.</ref>

=== Menschenrechte ===

Zu den zentralen Fragen beim KI-Einsatz gehören die Aufteilung rechtlicher Verpflichtungen zwischen Staaten und Unternehmen sowie die Implikationen der Menschenrechte im Hinblick auf den Einsatz von KI in bestimmten Anwendungsbereichen, z.&nbsp;B. bei der Gesichtserkennung oder Erleichterung der Entscheidungsfindung von Gerichten. Auch wird das Ausmaß der technologischen Zusammenarbeit im Bereich der KI mit Staaten, die sich nicht an menschenrechtliche Grundstandards halten, aus wirtschaftsethischer und völkerrechtlicher Perspektive diskutiert.<ref>Alexander Kriebitz und Christoph Lütge: [https://www.cambridge.org/core/journals/business-and-human-rights-journal/article/artificial-intelligence-and-human-rights-a-business-ethical-assessment/33D07AB42FC76A4BA49B03F600186E1B ''Artificial Intelligence and Human Rights: A Business Ethical Assessment''] [[w:de:Business and Human Rights Journal|Business and Human Rights Journal]], Januar 2020;  abgerufen am 28. Juli 2020.</ref><ref>David Kaye: [https://ohchr.org/EN/Issues/FreedomOpinion/Pages/ReportGA73.aspx ''Report of the Special Rapporteur to the General Assembly on AI and its impact on freedom of opinion and expression''] [[w:de:OHCHR|OHCHR]], Januar 2020;  abgerufen am 28. Juli 2020.</ref>

=== Informatik ===
{{Belege fehlen}}
Die ''künstliche Intelligenz'' ist mit den anderen Disziplinen der Informatik eng verzahnt. Eine Abgrenzung kann anhand der erzielten Ergebnisse versucht werden. Hierzu scheint es sinnvoll, verschiedene Dimensionen von Intelligenz zu unterscheiden:

# Die Fähigkeit zur Verarbeitung beliebiger [[w:de:Symbol|Symbol]]e (nicht nur Zahlen).
# Der Aufbau eines inneren Modells der äußeren Welt, eines Selbstmodells, sowie der Beziehung von Selbst und Welt.
# Die Fähigkeit zu einer zweckentsprechenden Anwendung des Wissens.
# Die Fähigkeit, die im gespeicherten Wissen enthaltenen Zusammenhänge aufzudecken, d.&nbsp;h. logisch schlussfolgern zu können.
# Die Fähigkeit zur Verallgemeinerung (Abstraktion) und zur Spezialisierung (d.&nbsp;h. zu Anwendung allgemeiner Zusammenhänge auf konkrete Sachverhalte).
# Das Vermögen, erworbenes Wissen und vorhandene Erfahrung auf neue, bisher unbekannte Situationen zu übertragen.
# Die Fähigkeit, sich planvoll zu verhalten und entsprechende Strategien zum Erreichen der Ziele bilden zu können.
# Anpassungsfähigkeit an verschiedene, u.&nbsp;U. sich zeitlich ändernde Situationen und Problemumgebungen.
# Lernfähigkeit, verbunden mit dem Vermögen, partiellen Fortschritt oder Rückschritt einschätzen zu können.
# Die Fähigkeit, auch in unscharf bzw. unvollständig beschriebenen oder erkannten Situationen handeln zu können.
# Die Fähigkeit zur Mustererkennung (Besitz von Sensoren) und zur aktiven Auseinandersetzung mit der Umwelt (Besitz von Effektoren).
# Über ein Kommunikationsmittel von der Komplexität und Ausdrucksfähigkeit der menschlichen Sprache verfügen.

== Kritik an der KI-Forschung ==


[[w:de:Stephen Hawking|Stephen Hawking]] warnte 2014 vor der KI und sah darin eine Bedrohung für die Menschheit. Durch die KI könnte das [[w:de:Ende der Menschheit|Ende der Menschheit]] eingeleitet werden. Ob die Maschinen irgendwann die Kontrolle übernehmen werden, werde die Zukunft zeigen. Aber bereits heute sei klar, dass die Maschinen die Menschen zunehmend vom Arbeitsmarkt verdrängen.<ref name="handelsblatt.com-2014">Hilal Kalafat: [http://www.handelsblatt.com/technik/forschung-innovation/stephen-hawking-physiker-warnt-vor-kuenstlicher-intelligenz/11067072.html ''Physiker warnt vor künstlicher Intelligenz.''] In: ''[[w:de:Handelsblatt|Handelsblatt]].'' 3. Dezember 2014.</ref><ref name="gulli2014">{{Webarchiv |url=http://www.gulli.com/news/25318-stephen-hawking-warnt-vor-kuenstlicher-intelligenz-2014-12-09 |text=Stephen Hawking warnt vor Künstlicher Intelligenz |archive-is=20150718154203}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Rory Cellan-Jones |Titel=Stephen Hawking – will AI kill or save humankind? |Sammelwerk=BBC News |Datum=2016-10-20 |Online=https://www.bbc.com/news/technology-37713629 |Abruf=2018-10-28}}</ref>

Im August 2017 forderten 116 Unternehmer und Experten aus der Technologiebranche (u.&nbsp;a. [[w:de:Mustafa Suleyman|Mustafa Suleyman]], [[w:de:Elon Musk|Elon Musk]], [[w:de:Yoshua Bengio|Yoshua Bengio]], [[w:de:Stuart Russell|Stuart Russell]], [[w:de:Jürgen Schmidhuber|Jürgen Schmidhuber]]) in einem offenen Brief an die UN, dass autonome Waffen verboten werden sollten bzw. auf die seit 1983 bestehende CCW-Liste gesetzt werden sollen. Die Certain Conventional Weapons sind von der [[w:de:Vereinte Nationen|UN]] verboten und beinhalten unter anderem Chemiewaffen. Nach Schwarzpulver und der Atombombe drohe die dritte Revolution der Kriegsführung. Zitat aus dem Schreiben: „Wenn diese [[w:de:Büchse der Pandora|Büchse der Pandora]] einmal geöffnet ist, wird es schwierig, sie wieder zu schließen“ und „Einmal erfunden, könnten sie bewaffnete Konflikte erlauben in einem nie dagewesenen Ausmaß, und schneller, als Menschen sie begreifen können“. Terroristen und Despoten könnten die autonomen Waffen nutzen und sogar hacken.<ref>[https://t3n.de/news/elon-musk-killer-roboter-849412/ Elon Musk und 116 Experten fordern Verbot von Killer-Robotern], t3n.de.</ref><ref>[http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz-elon-musk-warnt-vor-killer-robotern-15161436.html Elon Musk und Co. warnen vor Killer-Robotern], faz.net.</ref>

Argumentativ entgegengetreten sind solchen Positionen u.&nbsp;a. [[w:de:Rodney Brooks|Rodney Brooks]] und [[w:de:Jean-Gabriel Ganascia|Jean-Gabriel Ganascia]].<ref>{{Internetquelle |autor=[[w:de:Gero von Randow|Gero von Randow]] |url=http://www.zeit.de/2017/38/kuenstliche-intelligenz-autonome-roboter-siri-alltag |titel=Künstliche Intelligenz: Zu intelligent fürs Leben |werk=[[w:de:Die Zeit|Die Zeit]] |datum=2017-09-14 |abruf=2017-09-27}}</ref>

Im Februar 2018 wurde ein Bericht einer Projektgruppe führender Experten im Bereich KI veröffentlicht, der vor möglichen „Bösartige[n] Nutzungen künstlicher Intelligenz“ (englischer Originaltitel: „The Malicious Use of Artificial Intelligence“) warnt.<ref name=":0">{{Internetquelle |autor=Miles Brundage, Shahar Avin, Jack Clark, Helen Toner, Peter Eckersley, Ben Garfinkel, Allan Dafoe, Paul Scharre, Thomas Zeitzoff, Bobby Filar, Hyrum Anderson, Heather Roff, Gregory C. Allen, Jacob Steinhardt, Carrick Flynn, Seán Ó hÉigeartaigh, Simon Beard, Haydn Belfield, Sebastian Farquhar, Clare Lyle, Rebecca Crootof, Owain Evans, Michael Page, Joanna Bryson, Roman Yampolskiy, Dario Amodei |url=https://img1.wsimg.com/blobby/go/3d82daa4-97fe-4096-9c6b-376b92c619de/downloads/1c6q2kc4v_50335.pdf |titel=The Malicious Use of Artificial Intelligence |hrsg=Centre of the Study for Existential Risk |datum=2018-02-20 |abruf=2018-03-09 |format=PDF |sprache=en}}</ref> Beteiligt waren daran unter anderem Forscher der Universitäten von Oxford, Yale und Stanford, sowie Entwickler von Microsoft und Google. Der Bericht nimmt Bezug auf schon existierende Technologien und demonstriert anhand von diversen Szenarien, wie diese von Terroristen, Kriminellen und despotischen Regierungen missbraucht werden könnten.<ref name=":0" /> Die Autoren des Berichts fordern daher eine engere Zusammenarbeit von Forschern, Entwicklern und Gesetzgeber im Bereich KI und schlagen konkrete Maßnahmen vor, wie die Gefahren des Missbrauchs verringert werden könnten.<ref name=":0" />

Der Historiker [[w:de:Yuval Noah Harari|Yuval Noah Harari]] sagt, „künstliche Intelligenz und [[w:de:Biotechnologie|Biotechnologie]] können zerstören, was den Menschen ausmacht.“ Er warnt vor einem Wettrüsten im Bereich der künstlichen Intelligenz und empfiehlt globale Zusammenarbeit angesichts dieser „existenziellen Bedrohung.“<ref>{{Internetquelle |autor=Gabor Kiss |url=https://de.euronews.com/2019/05/14/yuval-noah-harari-verlierer-wird-die-menschheit-sein |titel=Yuval Noah Harari: „Verlierer wird die Menschheit sein“ |werk=euronews |hrsg= |datum=2019-05-14 |abruf=2020-11-15 |sprache=de}}</ref>

Der Philosoph [[w:de:Richard David Precht|Richard David Precht]] wendet sich gegen die Vorstellung, dass künftig böser Wille oder Machtstreben seitens einer entwickelten künstlichen Intelligenz drohe; das Gefahrenpotential liege vielmehr in ihrem falschen Einsatz.<ref>''Roboter können keine Moral. Warum das Gerede von superintelligenten, allmächtigen Maschinen nur ein großes Ablenkungsmanöver ist.'' In: [[w:de:Die Zeit|Die Zeit]], 18. Juni 2020, S. 32.</ref>

Die ehemalige Google-Teamleiterin [[w:de:Timnit Gebru|Timnit Gebru]] warnt vor dem ''[[w:de:Kognitive Verzerrung|bias]]'' und dem Energiebedarf großer Sprachmodelle, was [[w:de:Diskriminierung|Diskriminierung]] und [[w:de:Klimakrise|Klimakrise]] verschärfen könnte.<ref>{{Internetquelle |autor=Chris Köver |url=https://netzpolitik.org/2020/ki-forscherin-timnit-gebru-tausende-google-angestellte-protestieren-nach-rauswurf/ |titel=KI-Forscherin Timnit Gebru - Tausende Google-Angestellte protestieren nach Rauswurf |werk=Netzpolitik.org |datum=2020-12-09 |sprache=de-DE |abruf=2021-12-23}}</ref>

=== Vorschläge zum Umgang mit KI ===
Der Präsident von [[w:de:Microsoft|Microsoft]], Brad Smith schlug vor, einen [[w:de:Verhaltenskodex|Verhaltenskodex]] aufzustellen, wie etwa eine ''Digitale [[w:de:Genfer Konvention|Genfer Konvention]]'', um Risiken der künstlichen Intelligenz zu verringern.

Der Ethiker [[w:de:Peter Dabrock|Peter Dabrock]] empfiehlt im Kontext der Benutzung und Programmierung von künstlicher Intelligenz nicht nur die digitale Kompetenz der Beteiligten zu erhöhen, sondern auch auf klassische Bildungselemente zu setzen. Um mit den dazugehörigen Herausforderungen zurechtzukommen sowie die Fähigkeiten zur Unterscheidung und zur Erkennung von Mehrdeutigkeit zu erhöhen, seien Kenntnisse aus Religion, Literatur, Mathematik, Fremdsprachen, Musik und Sport eine gute Voraussetzung.<ref>Peter Dabrock: ''Wir sollten auf klassische Bildung setzen.'' In: ''Aufbruch Künstliche Intelligenz - Was sie bedeutet und wie sie unser Leben verändert.'' Google LLC, SZ Scala GmbH, 2018, S. 34.</ref>

Der [[w:de:Deutscher Bundestag|Deutsche Bundestag]] hat am 28. Juni 2018 eine [[w:de:Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz|Enquete-Kommission ''Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche Potenziale'']] eingesetzt.<ref>{{Literatur |Autor=Lisa Brüssler |Titel=Deutscher Bundestag - Enquete-Kommission zur künstlichen Intelligenz eingesetzt |Sammelwerk=Deutscher Bundestag |Datum= |Online=https://www.bundestag.de/dokumente/textarchiv/2018/kw26-de-enquete-kommission-kuenstliche-intelligenz/560330 |Abruf=2018-09-06}}</ref> Am 28. Oktober 2020 hat die Kommission ihren Abschlussbericht vorgelegt. Künstliche Intelligenz sei demnach die nächste Stufe der Digitalisierung. Unter dem Leitbild einer „menschenzentrierten KI“ wird eine „demokratische Gestaltung“ der Entwicklung gefordert, so dass KI-Anwendungen vorrangig auf das Wohl und die Würde der Menschen ausgerichtet seien und einen gesellschaftlichen Nutzen bringen. Um einer Diskriminierung von Menschen entgegenzuwirken „braucht es, wenn KI über Menschen urteilt, einen Anspruch auf Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen, damit eine gerichtliche Überprüfung automatisierter Entscheidungen möglich ist“.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.bundestag.de/ausschuesse/weitere_gremien/enquete_ki |titel=Deutscher Bundestag - Enquete-Kommission „Künstliche Intelligenz“ |abruf=2022-11-19 |sprache=de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20201031234913/https://www.bundestag.de/ausschuesse/weitere_gremien/enquete_ki |archiv-datum=2020-10-31}}</ref>

2021 veröffentlichte die [[w:de:Europäische Kommission|EU-Kommission]] einen Vorschlag über eine [[w:de:KI-Verordnung|KI-Verordnung]] über die derzeit verhandelt wird.

Im März 2023 wurde ein u. a. von [[w:de:Elon Musk|Elon Musk]] unterstützter [[w:de:ChatGPT#Aufruf zu einer KI-Entwicklungspause|Aufruf zu einer 6-monatigen KI-Entwicklungspause]] veröffentlicht.<ref>[https://www.telepolis.de/features/Elon-Musk-Yoshua-Bengio-und-Hunderte-von-Unterzeichnern-fuer-Pause-beim-KI-Training-8255832.html ''Elon Musk, Yoshua Bengio und Hunderte von Unterzeichnern für Pause beim KI-Training''], Bernd Müller in [[w:de:Telepolis|Telepolis]], 31. März 2023</ref>

=== Verbreitung von KI in Deutschland ===
Die Zahl der Betriebe, die KI-Technologien einsetzen, ist in Deutschland noch relativ gering. Ende 2018 haben nur 6 Prozent der Unternehmen KI genutzt oder implementiert. 17 Prozent haben angegeben, KI-Einsätze zu testen oder zumindest solche zu planen.<ref>{{Literatur |Autor=PwC |Titel=Künstliche Intelligenz in Unternehmen |Datum=2019 |Online=https://www.pwc.de/de/digitale-transformation/kuenstliche-intelligenz/studie-kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen.pdf |Format=PDF |KBytes=}}</ref> Auch die ZEW-Studie<ref>{{Internetquelle |autor=Bundesministerium für Wirtschaft und Energie |url=https://www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Wirtschaft/einsatz-von-ki-deutsche-wirtschaft.html |titel=Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Deutschen Wirtschaft |abruf=2020-06-22}}</ref> kommt zu einem ähnlichen Ergebnis. Im Jahr 2019 haben rund 17.500 Unternehmen im Berichtskreis der Innovationserhebung (produzierendes Gewerbe und überwiegend unternehmensorientierte Dienstleistungen) KI in Produkten, Dienstleistungen oder internen Prozessen eingesetzt. Das sind 5,8 Prozent der Unternehmen im Berichtskreis.

=== Das KI-Observatorium ===
Mit dem Observatorium Künstliche Intelligenz in Arbeit und Gesellschaft (kurz: KI-Observatorium), einem Projekt der Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft, fokussiert das Bundesministerium für Arbeit und Soziales die Frage nach den Auswirkungen von KI auf Arbeit und Gesellschaft. Das KI-Observatorium agiert an der Schnittstelle zwischen Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft; es fungiert als Wissensträger und Impulsgeber. Das KI-Observatorium hat die Aufgabe, Effekte von KI in der Arbeitswelt frühzeitig zu antizipieren und Handlungsbedarfe aufzuzeigen. Auf diese Weise leistet die im März 2020 gestartete Arbeitseinheit einen Beitrag zur Realisierung der in der KI-Strategie der Bundesregierung formulierten Ziele – etwa zum sicheren und gemeinwohlorientierten Einsatz von KI. Darüber hinaus soll das KI-Observatorium mithilfe von Dialog- und Beteiligungsformaten unterschiedliche gesellschaftliche Akteure im Umgang mit künstlicher Intelligenz befähigen und bestärken.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.denkfabrik-bmas.de/projekte/ki-observatorium |titel=KI-Observatorium |werk=Denkfabrik Digitale Arbeitsgesellschaft |hrsg=Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BAMS) |sprache=de |abruf=2023-04-02}}</ref>

Die konkreten Aufgabenschwerpunkte des Observatoriums sind in den fünf Handlungsfeldern festgehalten:<ref>{{Internetquelle |url=https://www.denkfabrik-bmas.de/die-denkfabrik/ki-observatorium/die-fuenf-handlungsfelder |titel=Die 5 Handlungsfelder des KI-Observatoriums |abruf=2020-06-22 |sprache=de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20200625161533/https://www.denkfabrik-bmas.de/die-denkfabrik/ki-observatorium/die-fuenf-handlungsfelder |archiv-datum=2020-06-25 |offline=1 }}</ref>

# Technologie-Foresight und Technikfolgenabschätzung
# KI in der Arbeits- und Sozialverwaltung
# Ordnungsrahmen für KI/soziale Technikgestaltung
# Aufbau internationaler und europäischer Strukturen
# Gesellschaftlicher Dialog und Vernetzung

== Darstellung in Film und Literatur ==
Seit der [[w:de:Klassische Moderne|Klassischen Moderne]] wird KI in Kunst, Film und Literatur behandelt.<ref>Lisa Xanke, Elisabeth Bärenz: [http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/documents/2055128 ''Künstliche Intelligenz in Literatur und Film – Fiktion oder Realität?''], Online-Artikel der Universität Karlsruhe, abgerufen am 20. Juli 2012, S. 1.</ref> Dabei geht es bei der künstlerischen Verarbeitung – im Gegensatz zur KI-Forschung, bei der die technische Realisierung im Vordergrund steht – vor allem um die moralischen, ethischen und religiösen Aspekte und Folgen einer nicht-menschlichen, „maschinellen Intelligenz“.

In der [[w:de:Renaissance|Renaissance]] wurde der Begriff des ''[[w:de:Homunculus|Homunculus]]'' geprägt, eines künstlichen Miniaturmenschen ohne Seele.<ref>Xanke, Bärenz, S. 37.</ref> Im 18. und 19. Jahrhundert erschienen in der Literatur menschenähnliche Automaten, beispielsweise in [[w:de:E. T. A. Hoffmann|E. T. A. Hoffmann]]s ''Der Sandmann'' und [[w:de:Jean Paul|Jean Paul]]s ''Der Maschinenmann''.

Im 20. und 21. Jahrhundert greift die [[w:de:Science-Fiction|Science-Fiction]] in [[w:de:Film|Film]] und [[w:de:Prosa|Prosa]] das Thema mannigfach auf.<ref name="Xanke38">Xanke, Bärenz, S. 38.</ref> 1920 prägte der Schriftsteller [[w:de:Karel Čapek|Karel Čapek]] den Begriff „Roboter“ in seinem Bühnenstück ''[[w:de:R.U.R.|R.U.R.]]''; 1926 thematisierte [[w:de:Fritz Lang|Fritz Lang]] in [[w:de:Metropolis (Film)|Metropolis]] Roboter, welche die Arbeit der Menschen übernehmen.<ref name="Xanke38" />

Dem Filmpublikum wurden in den unterschiedlichen Werken die Roboter als intelligente und differenzierte Maschinen mit ganz unterschiedlichen Persönlichkeiten präsentiert: Sie werden entwickelt, um sie für gute Zwecke einzusetzen, wandeln sich aber häufig zu gefährlichen Maschinen, die feindselige Pläne gegen Menschen entwickeln.<ref name="Xanke39">Xanke, Bärenz, S. 39.</ref> Im Lauf der Filmgeschichte werden sie zunehmend zu selbstbewussten Wesen, die sich die Menschheit unterwerfen wollen.<ref name="Xanke39" />

=== Beispiele (Auswahl) ===
<!-- Einige bedeutsame Beispiele aus der jüngeren Literatur- und Filmgeschichte sind: Bitte diese Liste knapp halten; auf die bedeutendsten Werke beschränken. Computerspiele mit KI-Rollen gibt es dutzendfach - na dann lasst uns doch mal eine [[w:de:Liste der künstlichen Intelligenzen in Film und Literatur|Liste der künstlichen Intelligenzen in Film und Literatur]] aufmachen... -->
* ''[[w:de:HAL 9000|HAL 9000]]'' in ''[[2001: Odyssee im Weltraum]]'' (1968)
* ''Colossus ''und ''Guardian ''in ''[[w:de:Colossus (Film)|Colossus]]'' (1970)
* Die Androiden in ''[[w:de:Westworld (Film)|Westworld]]'' (1973) und ''[[w:de:Westworld (Fernsehserie)|Westworld]]'' (2016)
* Die sprechenden Bomben in ''[[w:de:Dark Star (Film)|Dark Star]]'' (1974)
* Der [[w:de:Supercomputer|Supercomputer]] ''[[w:de:Golem XIV|Golem]]'' aus den Büchern ''Golem XIV'' und ''Also sprach Golem'' von [[w:de:Stanisław Lem|Stanisław Lem]] (1981)
* ''Master Control Programm'' in ''[[w:de:Tron (Film)|Tron]]'' (1982)
* ''WOPR (War Operation Plan Response)'' in ''[[w:de:WarGames – Kriegsspiele|WarGames – Kriegsspiele]]'' (1983)
* ''Skynet ''in der ''[[w:de:Terminator (Film)|Terminator-Filmreihe]]'' (ab 1984)
* ''Nummer 5'' in den Filmen ''[[w:de:Nummer 5 lebt!|Nummer 5 lebt!]]'' (1986) und ''[[w:de:Nummer 5 gibt nicht auf|Nummer 5 gibt nicht auf]]'' (1988)
* ''Android [[w:de:Figuren im Star-Trek-Universum#Lieutenant Commander Data|Data]]'' in ''[[w:de:Raumschiff Enterprise – Das nächste Jahrhundert|Raumschiff Enterprise – Das nächste Jahrhundert]]'' (1987–1994)
* Sämtliche Programme (Orakel, Architekt, Agent etc.) in ''[[w:de:The Matrix|The Matrix]]'' (1999)
* Andrew Martin in ''[[w:de:Der 200 Jahre Mann|Der 200 Jahre Mann]]'' (2000)
* Die Hauptfigur in ''[[w:de:A.I. – Künstliche Intelligenz|A.I. – Künstliche Intelligenz]]'' von [[w:de:Steven Spielberg|Steven Spielberg]] (2001)
* ''[[w:de:Minority Report|Minority Report]]'' (2002)
* ''Red Queen'' und ''White Queen'' in den [[w:de:Resident Evil (Realfilmreihe)|Resident-Evil-Filmen]] (seit 2002)
* ''Sonny ''in ''[[w:de:I, Robot (Film)|I, Robot]]'' (2004)
* ''[[w:de:42 (Antwort)|Deep Thought]]'' in ''[[w:de:Per Anhalter durch die Galaxis (Film)|Per Anhalter durch die Galaxis]]'' (2005)
* [[w:de:GLaDOS|GLaDOS]] in den Videospielen [[w:de:Portal (Computerspiel)|Portal]] und [[w:de:Portal 2|Portal 2]] (2007)
* ''[[w:de:Person of Interest|Person of Interest]]'' (ab 2011)
* ''[[w:de:Real Humans – Echte Menschen|Real Humans – Echte Menschen]]'' (seit 2012)
* Samantha in [[w:de:Her (2013)|Her (2013)]]
* Ava in'' [[w:de:Ex Machina (Film)|Ex Machina]]'' (2015)
* ''[[w:de:Humans|Humans]]'' (2015)
* John of Us in [[w:de:Qualityland|Qualityland]] (2017)
* ''A.R.E.S.'' in Schätzings Roman ''[[w:de:Die Tyrannei des Schmetterlings|Die Tyrannei des Schmetterlings]]'' (2018)
* Androiden im Videospiel ''[[Detroit: Become Human]]'' (2018)

== Soziale Auswirkungen ==
Im Zuge der [[w:de:Industrielle Revolution|industriellen Revolution]] wurde durch die Erfindung der Dampfmaschine die Muskelkraft von der Maschine ersetzt ([[w:de:Pferdestärke|PS]] durch [[w:de:Watt (Einheit)|Watt]]). Durch die [[w:de:digitale Revolution|digitale Revolution]] könnte die menschliche Denkleistung durch maschinelle KI ersetzt werden.<ref>{{Toter Link |date=2023-05-25 |url=http://www.ardmediathek.de/tv/Quarks-Co/Au%C3%9Fer-Kontrolle-Wenn-Computer-die-Macht/WDR-Fernsehen/Video?bcastId=7450356&documentId=37554680 |text=ARD Quarks und Co: Außer Kontrolle - Wenn Computer die Macht übernehmen, 2016, Minute 16:30, 6. September 2016}}</ref>

Der amerikanische Unternehmer [[w:de:Elon Musk|Elon Musk]] prognostiziert, dass es zukünftig immer weniger Erwerbsarbeit geben werde, die nicht von einer Maschine besser und günstiger gemacht werden könne, weshalb immer weniger Arbeitskräfte benötigt würden. Durch die weitgehend maschinelle Produktion würden die Produkte und Dienstleistungen sehr billig werden. In diesem Zusammenhang unterstützt er die Einführung eines bedingungslosen Grundeinkommens.<ref>[https://www.youtube.com/watch?v=e6HPdNBicM8 video: Interview with Elon Musk: Elon Musk says Universal Basic Income is “going to be necessary.”] 19. Februar 2017.</ref> Der Physiker [[w:de:Stephen Hawking|Stephen Hawking]] meinte: Bereits heute sei klar, dass die Maschinen die Menschen zunehmend vom Arbeitsmarkt verdrängen.<ref name="handelsblatt.com-2014" /><ref name="gulli2014" /> Microsoft-Gründer [[w:de:Bill Gates|Bill Gates]] sieht die Entwicklung ähnlich. Er fordert eine Robotersteuer, um die sozialen Aufgaben der Zukunft bewältigen zu können.<ref>[https://t3n.de/news/bill-gates-robotersteuer-797167/ ''Elon Musk: Bedingungsloses Grundeinkommen ist unvermeidlich''] 19. Februar 2017.</ref>

Die Informatikerin [[w:de:Constanze Kurz|Constanze Kurz]] erklärte in einem Interview, technischen Fortschritt habe es schon immer gegeben. Jedoch vollzog sich der technische Wandel in der Vergangenheit meist über Generationen, so dass genug Zeit blieb, sich für neue Aufgaben auszubilden. Heute verlaufe der technische Wandel innerhalb von wenigen Jahren, so dass die Menschen nicht genug Zeit hätten, sich für neue Aufgaben weiterzubilden.<ref>[https://www.youtube.com/watch?v=9o4LHVVtgO0 ARD alpha: Constanze Kurz: Die totale Automatisierung, 2014]</ref> Der Sprecher des [[w:de:Chaos Computer Club|Chaos Computer Club]]s, [[w:de:Frank Rieger|Frank Rieger]], warnte in verschiedenen Publikationen (z.&nbsp;B. dem Buch ''Arbeitsfrei'')<ref>Frank Rieger, [[w:de:Constanze Kurz|Constanze Kurz]]: [https://www.penguinrandomhouse.de/ebook/Arbeitsfrei/Constanze-Kurz/Riemann/e433060.rhd ''Arbeitsfrei: Eine Entdeckungsreise zu den Maschinen, die uns ersetzen''.]</ref> davor, dass durch die beschleunigte Automatisierung vieler Arbeitsbereiche in naher Zukunft immer mehr Menschen ihre Beschäftigung verlieren würden (z.&nbsp;B. LKW-Fahrer durch [[w:de:Autonomes Fahren|selbstfahrende Autos]]). Darin bestehe unter anderem eine Gefahr der Schwächung von Gewerkschaften, die an Mitgliedern verlieren könnten. Rieger plädiert daher für eine „Vergesellschaftung der Automatiserungsdividende“, also einer Besteuerung von nichtmenschlicher Arbeit, damit durch das Wachstum der Wirtschaft in Form eines Grundeinkommens auch der allgemeine Wohlstand wächst und gerecht verteilt wird.<ref>Frank Rieger: [http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/debatten/automatisierungsdividende-fuer-alle-roboter-muessen-unsere-rente-sichern-11754772.html?printPagedArticle=true#pageIndex_2 ''Roboter müssen unsere Rente sichern''.] In: ''[[w:de:Frankfurter Allgemeine Zeitung|FAZ]]'', 18. Mai 2012.</ref>

Wissenschaftler der Universität Oxford haben in einer Studie im Jahr 2013 eine Vielzahl von Jobs auf ihre Automatisierbarkeit überprüft. Dabei unterteilten die Wissenschaftler die Jobs in verschiedene Risikogruppen. 47 Prozent der betrachteten Jobs in den USA wurden in die höchste Risikogruppe eingeteilt, d.&nbsp;h., dass für diese Jobs die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass innerhalb der nächsten ein oder zwei Jahrzehnte (Stand 2013) die nötige Technologie entwickelt wird, um sie automatisieren zu können. Die Studie macht jedoch keine Aussage dazu, wie viele Jobs tatsächlich automatisiert werden, da nur die technologischen Entwicklungen und keine weiteren Faktoren betrachtet werden. Ein solcher Faktor wäre zum Beispiel die Höhe der Kosten, also ob eine Automatisierung teurer wäre als das Gehalt für einen menschlichen Arbeiter.<ref>[https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf ''The Future Of Employment: How Susceptible Are Jobs To Computerisation?''] (PDF; 1,1&nbsp;MB) oxfordmartin.ox.ac.uk, 17. September 2013.</ref>

[[w:de:Jürgen Schmidhuber|Jürgen Schmidhuber]] antwortete auf die Frage, ob KIs uns bald den Rang ablaufen werden bzw. ob wir uns Sorgen um unsere Jobs machen müssten: „Künstliche Intelligenzen werden fast alles erlernen, was Menschen können – und noch viel mehr. Ihre neuronalen Netzwerke werden aus Erfahrung klüger und wegen der sich rasch verbilligenden Hardware alle zehn Jahre hundertmal mächtiger. Unsere formelle Theorie des Spaßes erlaubt sogar, Neugierde und Kreativität zu implementieren, um künstliche Wissenschaftler und Künstler zu bauen.“ und „Alle fünf Jahre wird das Rechnen 10-mal billiger. Hält der Trend an, werden kleine Rechner bald so viel rechnen können wie ein menschliches Gehirn, 50 Jahre später wie alle 10 Milliarden Hirne zusammen.“<ref name="luzernerzeitung.ch-2017">[http://www.luzernerzeitung.ch/nachrichten/wirtschaft/sehen-menschen-schon-sehr-aehnlich-ein-roboter-an-einem-presse-event-in-tokio-bild-franck-robichon-epa-2-februar-2017;art178477,1112150 Schmidhuber: «Unsere Roboter zeigen Gefühle»] 1. Oktober 2017.</ref> Als Konsequenz aus der aus seiner Sicht unabwendbar fortschreitenden Automatisierung und dem damit einhergehenden Wegfall von Erwerbsarbeitsplätzen sieht Schmidhuber die Notwendigkeit eines [[w:de:Bedingungsloses Grundeinkommen|Bedingungslosen Grundeinkommens.]]<ref>Presseagentur APA/sda: [http://diepresse.com/home/wirtschaft/boerse/5154666/RoboterForscher-befuerwortet-bedingungsloses-Grundeinkommen ''Roboter-Forscher befürwortet bedingungsloses Grundeinkommen''.] In: ''diepresse.com'', 15. Januar 2017; abgerufen am 7. April 2017.</ref>
{{"|Roboterbesitzer werden Steuern zahlen müssen, um die Mitglieder unserer Gesellschaft zu ernähren, die keine existenziell notwendigen Jobs mehr ausüben. Wer dies nicht bis zu einem gewissen Grad unterstützt, beschwört geradezu die Revolution Mensch gegen Maschine herauf. |ref=<ref>Jürgen Schmidhuber: [http://www.blick.ch/news/wirtschaft/forscher-zum-umgang-mit-kuenstlicher-intelligenz-wir-muessen-roboter-wie-kinder-erziehen-id6054139.html ''Wir müssen Roboter erziehen wie Kinder.''] Interview durch Vinzenz Greiner, 15. Januar 2017.</ref>}}

[[w:de:Erik Brynjolfsson|Erik Brynjolfsson]] ist der Auffassung, das Aufkommen radikaler Parteien in den USA und Europa sei die Folge davon, dass viele Menschen heute schon nicht mehr mit dem technischen Fortschritt mithalten könnten. Wenn Menschen ihre Jobs verlieren, werden diese Menschen wütend, so Brynjolfsson. Auch er meint, dass in Zukunft die meisten Jobs von Maschinen erledigt würden.<ref>{{Toter Link |date=2023-05-25 |url=http://www.ardmediathek.de/tv/Quarks-Co/Au%C3%9Fer-Kontrolle-Wenn-Computer-die-Macht/WDR-Fernsehen/Video?bcastId=7450356&documentId=37554680 |text=ARD Quarks und Co: Außer Kontrolle - Wenn Computer die Macht übernehmen, 2016, Minute Minute 16:50 und 19:30, 6. September 2016}}</ref>

[[w:de:Mark Zuckerberg|Mark Zuckerberg]] äußerte bei einer Rede vor Harvard-Absolventen, dass die Einführung eines bedingungslosen Grundeinkommens notwendig sei. Es könne etwas nicht mehr in Ordnung sein, wenn er als Harvard-Abbrecher innerhalb weniger Jahre Milliarden machen könne, während Millionen von Uni-Absolventen ihre Schulden nicht abbezahlen könnten. Es bräuchte eine Basis, auf der jeder innovativ und kreativ sein könne.<ref>{{Webarchiv|url=http://www.businessinsider.de/zuckerberg-spricht-sich-fuer-bedingungsloses-grundeinkommen-aus-2017-5 |wayback=20171012233903 |text=''Mark Zuckerberg erklärt, warum jeder ein bedingungsloses Grundeinkommen erhalten sollte''. }} businessinsider.de, 26. Mai 2017; abgerufen am 15. Oktober 2017.</ref><ref>[https://news.harvard.edu/gazette/story/2017/05/mark-zuckerbergs-speech-as-written-for-harvards-class-of-2017/ ''Mark Zuckerberg’s Commencement address at Harvard''.] news.harvard.edu, 25. November 2017; abgerufen am 15. Oktober 2017.</ref>

Im November 2017 stellte der Deutsche-Bank-Chef [[w:de:John Cryan|John Cryan]] einen starken Stellenabbau in Aussicht. Das Unternehmen beschäftigt 97.000 Menschen. Bereits in den letzten 12 Monaten wurden 4.000 Stellen abgebaut. In naher Zukunft sollen 9.000 weitere Stellen abgebaut werden. Mittelfristig sollen die Hälfte aller Stellen abgebaut werden. Cryan begründete diesen Schritt damit, dass die Konkurrenz bereits heute mit etwa der Hälfte der Mitarbeiter vergleichbare Leistung erbringe. Cryan sagte: „Wir machen zu viel Handarbeit, was uns fehleranfällig und ineffizient macht“. Vor allem durch das maschinelle Lernen bzw. künstliche Intelligenzen könnte das Unternehmen noch viel effizienter werden. Viele Banker arbeiteten ohnehin wie Roboter, so Cryan. An die Stelle qualifizierter Mitarbeiter sollen qualifizierte Maschinen treten, so Cryan.<ref>[http://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/deutsche-bank-john-cryan-plant-erheblichen-stellenabbau-15284756.html ''Maschinen statt Mitarbeiter: Deutsche-Bank-Chef stellt erheblichen Stellenabbau in Aussicht''.] faz.net, 9. November 2017; abgerufen am 10. November 2017.</ref>

Der Zukunftsforscher Lars Thomson prognostizierte im November 2017 für die nächsten 10 Jahre gewaltige Umbrüche in Technologie, Arbeit, Werten und Gesellschaft. Im Jahr 2025 könne ein Haushalts-Roboter den Frühstückstisch decken, Fenster putzen, Pflegedienste übernehmen usw. wodurch Arbeitsplätze vernichtet würden. Heute schon gebe es 181 Firmen weltweit, die an klugen Robotern arbeiten. Der Preis eines solchen Roboters betrage heute etwa 20.000 Euro. Der Markt der künstlichen Intelligenz werde in wenigen Jahren größer sein als der Automobilmarkt. Wie schnell 10 Jahre vergingen, würde man sehen, wenn man 10 Jahre zurückblicke, als das erste Smartphone auf den Markt kam. Er bedauert, dass in unserer Gesellschaft kaum jemand diese Entwicklung erkenne, die unsere Gesellschaft komplett verändern werde. In Hotels würden in 10 Jahren Roboter die Arbeiten der heutigen Zimmermädchen übernehmen. Der Vorteil für den Hotelmanager: Der Roboter wolle keinen Lohn, keine freien Tage, müsse nicht versteuert und versichert werden. Der Nachteil: Der Staat erhalte keine Steuern mehr und die Menschen seien arbeitslos. Deshalb werde man nicht an einem bedingungslosen Grundeinkommen und der Einführung einer Robotersteuer vorbeikommen. Thomson sieht die Gefahr einer Spaltung der Gesellschaft, wenn das Tempo der Veränderung die Wandlungsfähigkeit der Menschen übersteige. Gleichzeitig werde die KI den Menschen von der Arbeit befreien. Die Gesellschaft müsse Leitplanken für die KIs definieren.<ref>{{Toter Link |date=2023-05-25 |url=http://www.schwaebische.de/region_artikel,-Forscher-sagt-dramatischen-Wandel-voraus-_arid,10766488_toid,310.html |text=Forscher sagt dramatischen Wandel voraus}}</ref>

In einem Interview im Januar 2018 meinte der CEO von Google [[w:de:Sundar Pichai|Sundar Pichai]], die aktuelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz sei für den Werdegang der Menschheit bedeutender als es die Entdeckung des Feuers und die Entwicklung der Elektrizität waren. Durch die aktuelle Entwicklung der KI werde kein Stein auf dem anderen bleiben. Deshalb sei es wichtig, dass die Gesellschaft sich mit dem Thema auseinandersetze. Nur so könne man die Risiken eingrenzen und die Potentiale ausschöpfen. Google gehört derzeit zu den führenden Unternehmen im Bereich der KI. Allein der KI-Assistent von Google ist bereits auf hunderten Millionen Android-Smartphones installiert. Aber auch in den Suchmaschinen kommt KI derzeit bereits milliardenfach zum Einsatz. Die von Google gekaufte Firma [[w:de:DeepMind|DeepMind]] eilt bei der KI-Forschung von Meilenstein zu Meilenstein u.&nbsp;a. mit [[w:de:AlphaGo|AlphaGo]], AlphaGo Zero, [[w:de:AlphaZero|AlphaZero]].<ref>Matthias Bastian: {{Webarchiv|url=https://vrodo.de/google-chef-kuenstliche-intelligenz-wichtiger-als-feuer-und-elektrizitaet/ |wayback=20180123072432 |text=Google-Chef: Künstliche Intelligenz „wichtiger als Feuer und Elektrizität“ }}, vrodo.de vom 20. Januar 2018.</ref>

Das [[w:de:Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung|Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung]] (IAB), das zur Bundesagentur für Arbeit gehört, hat in einer Studie von 4/2018<ref>[http://doku.iab.de/kurzber/2018/kb0918.pdf Arbeitsmarkteffekte der Digitalisierung bis 2035], iab.de von 4/2019</ref> dargelegt, welche menschliche Arbeit in Deutschland von Maschinen ersetzt werden kann. Die Studie kommt zum Ergebnis, dass im Jahr 2016 25 Prozent der bezahlten menschlichen Tätigkeiten von Maschinen hätten erledigt werden können, was etwa 8 Millionen Arbeitsplätzen in Deutschland entspricht. Eine frühere Studie kam für das Jahr 2013 noch auf einen Wert von 15 Prozent. Am stärksten betroffen mit etwa 83 Prozent sind Fertigungsberufe aber auch unternehmensbezogene Dienstleistungsberufe mit 60 Prozent, Berufe in der Unternehmensführung und -organisation mit 57 Prozent, Berufe in Land- und Forstwirtschaft und Gartenbau mit 44 Prozent usw. Im Vergleich von 2013 zu 2016 sind besonders stark Logistik- und Verkehrsberufe gestiegen (von 36 auf 56 Prozent), ein Bereich, in dem in Deutschland etwa 2,4 Millionen Menschen beschäftigt sind. Insgesamt geht die Studie davon aus, dass in naher Zukunft 70 Prozent der menschlichen bezahlten Tätigkeiten von Maschinen übernommen werden könnten. Maschinen könnten z.&nbsp;B. übernehmen: Wareneingangskontrolle, Montageprüfung, Kommissionierung, Versicherungsanträge, Steuererklärungen usw. Die Techniken, die diese Veränderungen vorantreiben seien: künstliche Intelligenzen, Big Data, 3D-Druck und virtuelle Realität. Auch wenn es nicht zu Entlassungen kommen würde, so müssten Mitarbeiter zumindest mit starken Veränderungen in ihrem Berufsbild und damit starkem Umlernen rechnen. Es würden auch neue Berufsfelder entstehen. Auch werde nicht alles, was heute schon möglich ist, auch umgesetzt und schon gar nicht sofort. Ein Faktor für diese Verzögerung seien ethische und rechtliche Aspekte aber auch die hohen Kosten der Automatisierung. Nicht immer sei die künstliche Intelligenz billiger als die menschliche Intelligenz.<ref>[https://www.welt.de/wirtschaft/article173642209/Jobverlust-Diese-Jobs-werden-als-erstes-durch-Roboter-ersetzt.html Diese Jobs sind besonders von Robotern bedroht], welt.de vom 16. Februar 2018.</ref>

In einem Gastbeitrag im Februar 2018 meinte der SAP-Chef [[w:de:Bill McDermott|Bill McDermott]], dass sich die Menschen fürchten würden vor den Veränderungen, die eine Welt mit Robotern und KIs mit sich bringt. Ein erster Meilenstein sei der [[w:de:Deep Blue – Kasparow, Philadelphia 1996, 1. Wettkampfpartie|Sieg der Maschine Deep Blue über den amtierenden Schachweltmeister Gary Kasparov]] im Jahr 1997 gewesen. Ein weiterer Meilenstein sei der Sieg der Maschine [[w:de:Watson (Künstliche Intelligenz)|Watson]] über den Menschen in der Quiz-Show Jeopardy im Jahr 2011 gewesen. Und der nächste große Schritt waren dann die Siege von [[w:de:AlphaGo|AlphaGo]] und seinen Nachfolgern AlphaGo Zero und [[w:de:AlphaZero|AlphaZero]] im Jahr 2016 und 2017. Die tiefgreifenden Veränderungen, die KI auch am Arbeitsplatz mit sich bringen würden, seien heute nun in aller Munde. Um etwaige negative Auswirkungen der neuen Techniken auf die Gesellschaft zu vermeiden, verlangte es nun eine durchdachte Planung. Behörden, Privatwirtschaft und Bildungswesen müssten zusammenarbeiten, um junge Menschen die Fähigkeiten zu vermitteln, die diese in der digitalen Wirtschaft benötigen. Umschulungen und lebenslanges Lernen seien heute die neue Normalität. Jobs würden nicht komplett von Maschinen ersetzt werden, sondern meist in Teilbereichen. Es würden auch viele neue Jobs entstehen. Die wirtschaftliche Entwicklung würde durch die KI befeuert werden. Man rechne für 2030 mit einer Wertschöpfung in dem Bereich von 16 Billionen US-Dollar und einem Wachstum des Bruttoinlandsprodukts um 26 Prozent. Durch die Automatisierung könnten Unternehmen zukünftig jährlich 3 bis 4 Billionen US-Dollar einsparen.<ref>{{Toter Link |date=2023-05-25 |url=https://www.produktion.de/iot-by-sap/sap-chef-mcdermott-ki-bringt-bald-billionen-umsaetze-312.html |text=SAP-Chef McDermott: KI bringt bald Billionen-Umsätze (auf produktion.de vom 26. Februar 2018)}}</ref>

== Konferenzen zu Künstlicher Intelligenz ==

* [https://ki2023.gi.de Gesellschaft für Informatik: KI Conference]
* [https://www.iks.fraunhofer.de/de/veranstaltungen/ai-bay.html Fraunhofer: AI Bays]
* [https://www.informatik-aktuell.de/aktuelle-meldungen/2023/mai/konferenz-kuenstliche-intelligenz-in-der-software-entwicklung.html Informatik Aktuell: KI-Tage - KI in der Software-Entwicklung]
* [https://live.handelsblatt.com/event/handelsblatt-ki-summit/ Handelsblatt: KI Summit]

== Filmische Dokumentationen ==
* [http://www.ardmediathek.de/tv/Quarks-Co/Au%C3%9Fer-Kontrolle-Wenn-Computer-die-Macht/WDR-Fernsehen/Video?bcastId=7450356&documentId=37554680 ARD Quarks und Co: Außer Kontrolle - Wenn Computer die Macht übernehmen, 2016]
* [https://www.arte.tv/de/videos/081590-000-A/ihuman/ iHuman, Tonje Hessen Scheis, 2019]
* [https://www.youtube.com/watch?v=i-vMW_Ce51w künstliche Intelligenz Watson in Quizshow Jeopardy, 2011]
* [http://www.3sat.de/mediathek/?mode=play&obj=57949 3sat Kulturzeit: Interview mit Jürgen Schmidhuber, 2016]
* [https://www.youtube.com/watch?v=rafhHIQgd2A Vortrag von Jürgen Schmidhuber: Künstliche Intelligenz wird alles ändern, 2016]
* [https://www.youtube.com/watch?v=aWfT_vATSBI heiseshow auf der CeBIT: Revolution der KI mit Deep Learning, aktueller Stand der KI, 2017]

== Literatur ==
* Ingo Boersch, Jochen Heinsohn, Rolf Socher: ''Wissensverarbeitung – Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz''. Elsevier, 2006, ISBN 3-8274-1844-5.
* {{Literatur |Titel=Ada und die Algorithmen. Wahre Geschichten aus der Welt der künstlichen Intelligenz |Autor=Stefan Buijsman |Verlag=C.H.Beck |Ort=München |Datum=2021 |ISBN=978-3-406-77563-5 |Umfang=236 |Originaltitel=AI – Alsmaar intelligenter. Een kijkjeachter de beeldschermen |Originalsprache=nl |Originaljahr=2020 |Originalort=Amsterdam |Übersetzer=Bärbel Jänicke}}<ref>{{Internetquelle |autor=Andrian Kreye |url=https://www.sueddeutsche.de/kultur/kuenstliche-intelligenz-sachbuch-stefan-buijsman-1.5441717 |titel=Sachbuch zu Künstlicher Intelligenz |sprache=de |abruf=2022-01-22}}</ref>
* [[w:de:Ulrich Eberl|Ulrich Eberl]]: ''Smarte Maschinen: Wie Künstliche Intelligenz unser Leben verändert''. Carl Hanser Verlag, München 2016, ISBN 978-3-446-44870-4.
* [[w:de:Wolfgang Ertel (Informatiker)|Wolfgang Ertel]]: ''Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung.'' 3. Auflage. Springer Vieweg, 2013, ISBN 978-3-8348-1677-1.
* Görz, Rollinger, Schneeberger (Hrsg.): ''Handbuch der Künstlichen Intelligenz.'' 5. Auflage. Oldenbourg, 2013, ISBN 978-3-486-71979-6.
* ''Künstliche Intelligenz : Die Revolution der Roboter''. Bild der Wissenschaft Sommer 2019, 99 Seiten, Konradin Mediengruppe, {{ISSN|0006-2375}}.
* Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: [http://www.wi.hs-wismar.de/ki-buch/ ''Künstliche Intelligenz''.] 3. Auflage. Carl Hanser Verlag, München 2008, ISBN 978-3-446-41398-6.
* [[w:de:Manuela Lenzen|Manuela Lenzen]]: ''Künstliche Intelligenz. Was sie kann und was uns erwartet.'' Verlag C.H. Beck, München 2018, ISBN 978-3-406-71869-4.
* [[w:de:Nils Nilsson (Informatiker)|Nils Nilsson]]: ''The quest for artificial intelligence. A history of ideas and achievements''. Cambridge UP, 2010. Deutschsprachige Ausgabe:{{Literatur |Autor=[[w:de:Nils Nilsson (Informatiker)|Nils J. Nilsson]] |Titel=Die Suche nach Künstlicher Intelligenz – Eine Geschichte von Ideen und Erfolgen |Auflage=1 |Verlag=AKA |Ort=Berlin |Datum=2014 |ISBN=978-3-89838-665-4 |Online={{Google Buch |BuchID=nJ7YBAAAQBAJ |Seite=10}}}}
* [[w:de:Roger Penrose|Roger Penrose]]: ''Schatten des Geistes. Wege zu einer neuen Physik des Bewußtseins''. Übersetzung aus dem Englischen ''Shadows of the Mind''. Heidelberg 1995.
* [[w:de:Rolf Pfeifer|Rolf Pfeifer]], Christian Scheier, Alex Riegler: ''Understanding Intelligence''. Bradford Books, 2001, ISBN 0-262-66125-X.
* David L. Poole, Alan K. Mackworth: ''Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents.'' 2. Auflage. Cambridge University Press, 2017, ISBN 978-1-107-19539-4.
* [[w:de:Thomas Ramge|Thomas Ramge]]: ''Mensch und Maschine. Wie Künstliche Intelligenz und Roboter unser Leben verändern''. Reclam-Verlag, Stuttgart 2018, ISBN 978-3-15-019499-7.
* [[w:de:Stuart J. Russell|Stuart J. Russell]], [[w:de:Peter Norvig|Peter Norvig]]: [http://aima.cs.berkeley.edu/ ''Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz''.] Pearson Studium, 2004, ISBN 3-8273-7089-2. (Originaltitel: „Artificial Intelligence: A Modern Approach“, deutsche Übersetzung der 2. Auflage)
* Anna Strasser, [[w:de:Wolfgang Sohst|Wolfgang Sohst]], Ralf Stapelfeldt, Katja Stepec (Hg.): ''Künstliche Intelligenz - Die große Verheißung'' Xenomoi, Berlin 2021, ISBN 978-3-942106-79-5
* [[w:de:Bernd Vowinkel|Bernd Vowinkel]]: ''Maschinen mit Bewusstsein – Wohin führt die künstliche Intelligenz?'' Wiley-VCH, 2006, ISBN 3-527-40630-1.
* [[w:de:Joseph Weizenbaum|Joseph Weizenbaum]]: ''Die Macht der Computer und die Ohnmacht der Vernunft.'' 12. Auflage. Suhrkamp, 1978, ISBN 3-518-27874-6.
* Emmanouil Billis, Nandor Knust und Jon-Petter Rui: ''Künstliche Intelligenz und der Grundsatz der Verhältnismäßigkeit'', in M. Engelhart, H. Kudlich and B. Vogel (Hrsg.), ''Digitalisierung, Globalisierung und Risikoprävention – Festschrift für Ulrich Sieber zum 70. Geburtstag, Teilband II.'' Berlin, Duncker & Humblot, 2021, S. 693–725, ISBN 978-3-428-15971-0

; Audio
* {{Internetquelle |url=https://www.br.de/mediathek/podcast/artmix-galerie/elektrotechnik-ingenieur-und-philosoph-rolf-erassme-im-gespraech-warum-man-menschen-nicht-nachbauen-kann-philosophische-argumente-gegen-die-kuenstliche-intelligenz/772461 |titel=Elektrotechnik-Ingenieur und Philosoph Rolf Eraßme im Gespräch: Warum man Menschen nicht nachbauen kann. Philosophische Argumente gegen die Künstliche Intelligenz |abruf=2021-11-18 |werk=Bayerischer Rundfunk |datum=2018-05-11 |format=Podcast; 40&nbsp;Min. |kommentar=Moderation: Ania Mauruschat}}
* {{Internetquelle |url=https://www.digitalkompakt.de/podcast/kuenstliche-intelligenz-ki/ |titel=Zum aktuellen Stand von Künstlicher Intelligenz |abruf=2021-11-18 |werk=digitalkompakt |datum=2016-08-25 |format=Podcast; 55&nbsp;Min.}}

== Weblinks ==
* {{DNB-Portal|4033447-8}}
'''Deutsch'''
* [http://www.dfki.de/ Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz]
* [https://link.springer.com/journal/13218 Deutsche Zeitschrift für Künstliche Intelligenz]
* [https://www.kuenstliche-intelligenz.de/ Fachbereich Künstliche Intelligenz der Gesellschaft für Informatik (GI)]
* [https://www.heise.de/thema/K%C3%BCnstliche-Intelligenz Artikel zum Thema Künstliche Intelligenz bei heise.de]
* [https://te.ma/chn/ki-nachhaltigkeit/ Themenkanal ''KI und Nachhaltigkeit''] (te.ma und Exzellenzcluster ''Maschinelles Lernen für die Wissenschaft'' der Universität Tübingen)
* ''Österreichische Gesellschaft für Artificial Intelligence'' (ÖGAI): [http://www.oegai.at/ oegai.at]
* Computerwoche.de: [https://www.computerwoche.de/a/was-sie-zum-thema-ki-wissen-muessen,3544140 FAQ Künstliche Intelligenz]
* Bundesregierung der Bundesrepublik Deutschland: [https://www.bmbf.de/files/Nationale_KI-Strategie.pdf Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung (November 2018)]
** [https://www.bundesregierung.de/breg-de/service/publikationen/strategie-kuenstliche-intelligenz-der-bundesregierung-fortschreibung-2020-1824642 Fortschreibung 2020] (Stand: 2. Dezember 2020)
* Bitkom [https://periodensystem-ki.de/ Periodensystem der KI]
* [https://www.oeffentliche-it.de/publikationen?doc=117583&title=(Un)ergr%C3%BCndlich%20-%20K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20als%20Ordnungsstifterin ÖFIT-White Paper: (Un)ergründlich - Künstliche Intelligenz als Ordnungsstifterin], Kompetenzzentrum Öffentliche IT
* [https://www.oeffentliche-it.de/publikationen?doc=81806&title=Impuls%20zur%20digitalpolitischen%20Gestaltung%20K%C3%BCnstlicher%20Intelligenz ÖFIT-White Paper: Impuls zur digitalpolitischen Gestaltung Künstlicher Intelligenz], Kompetenzzentrum Öffentliche IT

'''Englisch'''
* [[w:de:Peter Norvig|Peter Norvig]], [http://aima.cs.berkeley.edu/ai.html aima.cs.berkeley.edu: ''AI on the Web''] – Zusammenstellung weiterführender Links
* [https://claire-ai.org/ claire-ai.org: ''Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence in Europe''] (CLAIRE, Föderation von KI-Forschungseinrichtungen in Europa)
* [https://www.eurai.org/ eurai.org: ''European Association for Artificial Intelligence''] (EurAI, früher ECCAI)
* {{IEP|http://www.iep.utm.edu/art-inte/|Artificial Intelligence|Larry Hauser}}
* [http://www.jair.org/ Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)]
* {{SEP|https://plato.stanford.edu/entries/artificial-intelligence/|Artifical Intelligence|Selmer Bringsjord, Naveen Sundar Govindarajulu}}
** {{SEP|http://plato.stanford.edu/entries/logic-ai/|Logic and Artifical Intelligence|Richmond Thomason}}
** {{SEP|http://plato.stanford.edu/entries/reasoning-automated/|Automated Reasoning|Frederic Portoraro}}

== Einzelnachweise ==
<references responsive />


[[Kategorie:Künstliche Intelligenz| ]]
[[Kategorie:Kybernetik]]
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== Siehe auch ==
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* [[Spracherkennung]]
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* Datum: 12.7.2023
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